Qué es Normalización

La normalización es un proceso de ajuste de valores en un conjunto de datos para garantizar comparabilidad y precisión. Se utiliza ampliamente en diversos campos, como estadística, ciencia de datos y gestión de bases de datos.

En estadística, la normalización a menudo implica transformar los datos a un formato estándar, generalmente con una media de cero y una desviación estándar de uno. Esto facilita la comparación y el análisis de diferentes conjuntos de datos.

En la gestión de bases de datos, la normalización se refiere a una técnica de diseño que reduce la redundancia de datos y mejora la integridad de los datos, organizando los datos en tablas relacionadas. Esto asegura que las relaciones y dependencias dentro de los datos sean lógicas y eficientes.

En las ciencias sociales y la psicología, la normalización es crucial para el desarrollo de escalas de evaluación y pruebas, garantizando comparabilidad entre diferentes medidas. Los resultados de la normalización pueden impactar significativamente los hallazgos y conclusiones de las investigaciones.

A medida que la ciencia de datos y el aprendizaje automático continúan evolucionando, la importancia de la normalización crecerá, especialmente en la mejora del entrenamiento de modelos y la precisión predictiva. Sin embargo, mantener la privacidad de los datos durante el proceso de normalización representa un nuevo desafío.