Qué es JSONL / JSON-lines

JSONL, o JSON Lines, es un formato para almacenar datos estructurados donde cada registro es una línea separada en formato JSON. Este formato es ventajoso para manejar grandes conjuntos de datos, permitiendo procesamiento en flujo y lectura línea por línea. JSONL se utiliza ampliamente en procesamiento de big data, registro de logs y aprendizaje automático.

El diseño de JSONL tiene como objetivo proporcionar una manera simple y eficiente de manejar datos JSON. A diferencia de los archivos JSON tradicionales, cada línea en un archivo JSONL es un objeto JSON completo, lo que hace que la lectura incremental de datos sea simple. Los usuarios pueden leer y analizar datos línea por línea sin necesidad de cargar todo el archivo en la memoria, lo que es particularmente importante para conjuntos de datos grandes.

En aplicaciones prácticas, el formato JSONL se utiliza comúnmente para el intercambio y almacenamiento de datos, como cuando los datos se transfieren de un sistema a otro en tuberías de datos. La naturaleza línea por línea de JSONL ayuda a garantizar la integridad y consistencia de los datos. Además, muchas herramientas y marcos modernos de procesamiento de datos (como Apache Kafka, Spark, etc.) admiten el formato JSONL, convirtiéndolo en una herramienta importante para científicos de datos e ingenieros.

En el futuro, a medida que la cantidad de datos siga creciendo, el formato JSONL puede volverse cada vez más prevalente en el almacenamiento y procesamiento de datos, especialmente en escenarios que requieren transferencia y procesamiento eficientes de datos. Sin embargo, el uso de JSONL también presenta algunas consideraciones, como la relativa complejidad del análisis de estructuras anidadas complejas. Además, los archivos JSONL no tienen un mecanismo estándar de descripción de metadatos, lo que puede afectar la interpretabilidad de los datos.