Raghim

Qu'est-ce que Raghim ?

Raghim est une plateforme de chatbot AI de niveau entreprise conçue pour fournir une souveraineté complète des données pour les organisations. Cette solution auto-hébergée garantit que les données sensibles restent au sein de l'infrastructure de l'organisation, en conformité avec les exigences réglementaires. Raghim permet aux entreprises de déployer des widgets de chatbot intelligents et intégrables qui facilitent le support client, les questions-réponses sur les documents et les requêtes de base de données en langage naturel. Avec des fonctionnalités robustes telles que le traitement intelligent des documents, les intégrations d'entreprise et la conformité aux normes de sécurité de niveau bancaire, Raghim se positionne comme un choix fiable pour les organisations soucieuses de la confidentialité.

Comment utiliser Raghim ?

1. Choisissez votre option de déploiement : Décidez entre un déploiement auto-hébergé ou géré en fonction des besoins de votre organisation en matière de contrôle des données et de rapidité de mise en place.
2. Configurez la plateforme : Pour les options auto-hébergées, suivez le guide d'installation pour configurer Raghim au sein de votre infrastructure. Si vous choisissez l'hébergement géré, le déploiement sera pris en charge pour vous.
3. Configurez vos widgets de chatbot : Personnalisez les widgets de chatbot intégrables selon vos exigences de marque et de fonctionnalité, y compris le streaming en temps réel et la réactivité mobile.
4. Intégrez avec les systèmes existants : Connectez Raghim avec des outils tels que Slack, Microsoft Teams ou des webhooks personnalisés pour assurer une intégration fluide des flux de travail.
5. Utilisez des fonctionnalités avancées : Profitez du traitement intelligent des documents, des requêtes en langage naturel et des analyses pour améliorer les performances du chatbot et l'expérience utilisateur.

Quelles sont les principales fonctionnalités de Raghim ?

• Widgets de chatbot intégrables : Déployez facilement des widgets personnalisables qui sont réactifs sur mobile et compatibles avec différents sites.
• Traitement intelligent des documents : Prend en charge divers formats avec des fonctionnalités telles que l'OCR, le traitement bilingue et l'extraction de métadonnées.
• Requêtes de base de données en langage naturel : Offre un support multi-base de données avec un constructeur de requêtes visuel et des fonctionnalités de sécurité avancées.
• Intégrations d'entreprise : Connectez-vous facilement avec des plateformes telles que Slack, Microsoft Teams, Jira et Asana pour améliorer la productivité.
• Gestion de la plateforme : Inclut des tests RAG, des tests de requêtes SQL, des ajustements de ton et des analyses de conversation pour une gestion complète.
• Sécurité et conformité : Assure le cryptage côté client, la journalisation des audits et la conformité de niveau bancaire pour protéger les données sensibles.

Pour qui est Raghim ?

Raghim est conçu pour les entreprises et les organisations qui privilégient la souveraineté des données et la sécurité dans leurs solutions AI. Il est particulièrement bénéfique pour des secteurs tels que la finance, la santé et les services juridiques, où la conformité réglementaire est critique. Les entreprises cherchant à améliorer le support client grâce à des chatbots AI, à rationaliser le traitement des documents ou à intégrer des capacités de requête avancées dans leurs flux de travail trouveront Raghim comme une solution idéale. De plus, les entreprises cherchant à maintenir le contrôle de leur infrastructure de données tout en tirant parti de la technologie AI peuvent grandement bénéficier des offres de Raghim.

Quels sont les cas d'utilisation de Raghim ?

1. Automatisation du support client : Déployez des chatbots qui gèrent les demandes de renseignements et les demandes de support client, réduisant ainsi les temps de réponse et les coûts opérationnels.
2. Gestion des documents : Utilisez le traitement intelligent des documents pour gérer et extraire des informations de divers formats de documents, améliorant ainsi l'efficacité dans la gestion des données.
3. Requêtes de base de données : Permettez aux utilisateurs d'effectuer des requêtes en langage naturel sur des bases de données, simplifiant ainsi la récupération et l'analyse des données pour la prise de décision.