Syntonym

什么是Syntonym？

Syntonym是一种创新工具，旨在为隐私优先的人工智能和机器视觉提供服务，利用先进的无损匿名化技术。该工具通过去除面部和车牌上的个人标识符来保护视觉数据，同时保持数据的可用性。Syntonym的技术在确保遵守隐私法规、增强用户信任和促进负责任的人工智能扩展方面特别有益。通过采用生成性人工智能，Syntonym创建了面部和车牌的超现实合成版本，保留了注视、头部姿势和面部表情等重要属性，从而确保分析和人工智能模型在不妨碍隐私的情况下表现最佳。

如何使用Syntonym？

1. 确定您的使用案例和视觉数据的具体匿名化要求。
2. 根据您的操作需求选择首选的部署环境：云端、本地或边缘。
3. 实施Syntonym工具以开始处理您的视觉数据，确保个人标识符被匿名化，同时保留关键数据的实用性。

Syntonym的主要功能是什么？

• 无损匿名化：利用生成性人工智能创建面部和车牌的合成版本，同时保留关键属性。
• Syntonym模糊：提供自动高精度模糊处理面部和车牌，确保合规性和有效性。
• 实时处理：提供实时匿名化能力，允许立即保护数据而不影响性能。
• 隐私合规：旨在满足GDPR和CCPA等严格的数据保护法规，确保用户信任和合规性。
• 可扩展部署：灵活的部署选项，包括云端、本地或边缘解决方案，适应各种业务需求。

Syntonym适合谁使用？

Syntonym专为利用视觉数据并需要严格隐私措施的组织设计，包括汽车、机器人、智能设备和人工智能模型训练等行业。它特别适合需要遵守数据保护法规的企业，同时最大化其视觉数据的实用性。希望增强用户信任、降低与数据处理相关的风险并提升人工智能能力的公司将发现Syntonym是不可或缺的。

Syntonym的使用案例有哪些？

1. 汽车与移动：增强车内监控系统和使用符合GDPR的数据训练先进的驾驶辅助系统（ADAS）。
2. 机器人与物理人工智能：安全地使用真实世界的人类互动数据训练感知模型，同时确保符合伦理标准。
3. 智能设备：为具身人工智能代理配备多样化的匿名视觉数据，以改善其对人类环境的理解和导航。
4. 视觉语言模型：通过在大量匿名视频数据集上训练，丰富大型语言模型的视觉理解。