Commissioned

什么是 Commissioned？

Commissioned 是一项创新的微调服务，旨在提升语言模型（LLMs）的性能，而无需专门的机器学习（ML）团队。它简化了微调过程，使用户能够在几分钟内创建量身定制的模型，而不是几周。通过支持各种数据格式和模型提供商，如 OpenAI 和 Gemini，Commissioned 使用户能够上传自己的数据，例如对话、文档或代码库，并获得准备部署的定制模型。

如何使用 Commissioned？

1. 访问 Commissioned 网站并登录您的帐户。
2. 上传您的数据文件，可以包括 PDF、纯文本或 JSON/JSONL 格式。
3. 指定您希望微调模型的预期结果。
4. 选择您希望使用的模型提供商（例如 OpenAI、Gemini）。
5. 等待微调过程完成，通常需要 30-45 分钟。
6. 访问您的可用模型和聊天界面，并与您的团队分享链接。

Commissioned 的主要特性是什么？

• 快速微调：在短短 30 分钟内完成微调过程，快速部署定制模型。
• 用户友好的界面：一个无需编码技能的点击工作流程，使所有背景的用户都能轻松使用。
• 多种数据格式：支持多种输入格式，包括 PDF、纯文本和 JSON/JSONL 文件，实现灵活的数据处理。
• 模型提供商灵活性：可以选择领先的模型提供商，如 OpenAI 和 Gemini，计划包括更大的开源模型。
• 协作功能：轻松与团队分享生成的模型，并管理协作项目的访问。

Commissioned 适合谁？

Commissioned 旨在为希望提升其语言模型的个人和团队提供服务，而无需广泛的机器学习专业知识。这包括内容创作者、营销人员、产品经理和开发人员，他们希望利用 AI 进行个性化应用，如聊天机器人、内容生成或自动响应。该工具特别适合那些需要快速、高效的解决方案来微调模型以满足特定用例，而无需通常与 ML 项目相关的冗长设置。

Commissioned 的使用案例有哪些？

1. 内容创作：微调模型以生成反映特定写作风格或语气的博客文章、文章或通讯。
2. 客户支持自动化：创建能够理解并以与公司沟通一致的方式响应的聊天机器人，从而改善客户互动。
3. 个性化推荐：使用微调模型根据用户偏好和历史数据提供量身定制的产品或内容推荐。