Cencurity

什么是 Cencurity？

Cencurity 是一款专为 AI 开发者设计的综合安全解决方案，提供集中式安全网关，确保大型语言模型 (LLM) 代理的企业级保护。它防止提示泄露和未经授权的访问，对于重视数据安全的 AI 应用组织至关重要。使用 Cencurity，用户可以无缝集成现有的 AI 代理和 IDE 工作流程，确保不同模型和工具之间的一致行为，而无需进行大量重写。该平台具有集中式安全仪表板，允许实时监控代理调用，包括请求、响应和延迟，确保敏感信息始终受到保护。

如何使用 Cencurity？

1. 访问 Cencurity 网站并点击“免费开始”以访问 GitHub 存储库。
2. 按照存储库中提供的 README 快速入门指南设置本地环境。
3. 按照集成说明将 Cencurity 与现有的 AI 代理和 IDE 工作流程集成。
4. 利用集中式安全仪表板监控代理调用并管理安全策略。
5. 定期审查日志并调整设置，以确保最佳安全性和合规性。

Cencurity 的主要功能是什么？

• 集中式安全仪表板：实时监控所有代理交互，包括请求、响应和延迟。
• 实时保护：自动检测并阻止敏感信息，如个人身份信息 (PII) 和秘密，在其到达用户之前。
• 优先政策检测：快速识别政策违规并优先处理关键问题。
• 零点击保护：实施安全措施而不妨碍开发速度。
• 审计准备报告：生成清晰和全面的日志以便合规和审计。
• LLM 代理 + 数据遮蔽：代理 LLM 流量并自动遮蔽敏感数据。
• Webhook 通知：向 Slack 和 Jira 等平台发送经过验证的警报。

Cencurity 适合谁使用？

Cencurity 旨在为需要安全、受管控的 AI 编码实践的开发者和组织而设计。它特别适合与大型语言模型合作的团队，以及在其 AI 应用中重视数据隐私和合规性的团队。该工具适合小型开发团队和需要管理多个租户并实施严格安全政策的大型企业。

Cencurity 的使用案例是什么？

1. 身份与密钥管理：为个人用户安全管理 API 密钥和仪表板访问。
2. 日志分析：执行全面的日志分析，以追踪代理交互并识别风险。
3. 零点击保护：实施不会干扰开发工作流程的安全措施，确保安全而不延迟。