什么是Amor?
Amor是一个创新的招聘工具,旨在帮助招聘团队根据软件工程师的GitHub提交活动发现优秀人才。通过分析开发者的贡献模式、编程语言和地理位置,Amor使招聘人员和工程经理能够识别出积极编码的高质量候选人。这种以GitHub为中心的方法使用户能够接触到一个庞大的人才库,专注于那些可能不在LinkedIn等传统平台上的开发者,从而简化招聘流程,提高招聘质量。
如何使用Amor?
- 访问Amor网站并创建一个账户。
- 使用高级筛选选项根据特定标准(如编程语言、贡献频率和位置)搜索工程师。
- 审查潜在候选人的个人资料,其中包括他们的GitHub活动和技能的详细见解。
- 通过选择符合您要求的工程师创建候选人列表。
- 可选地,将您的候选人列表以CSV格式导出到Ashby,以便于管理和组织。
Amor的主要功能是什么?
- 高级筛选:快速根据编程语言、贡献频率和位置筛选候选人,以找到最佳匹配。
- 贡献模式:分析开发者的编码频率和一致性,以评估他们是否适合您的团队。
- 智能位置数据:清理过的位置数据帮助您按城市、地区和国家进行搜索。
- 代码库见解:获取候选人构建的项目类型及其技术兴趣的见解。
- 易于浏览的个人资料:查看开发者技能和活动的自动摘要,以便于高效评估。
- 候选人列表:创建并与您的团队共享高质量候选人列表,以加快招聘决策。
Amor适合谁?
Amor专为招聘人员、工程经理和招聘团队设计,旨在快速高效地寻找顶尖工程人才。它特别适合需要在不牺牲质量的情况下扩大招聘流程的内部招聘人员,以及希望比竞争对手更快安置候选人的招聘机构。此外,工程经理可以利用Amor找到不仅符合技术要求而且适合团队文化的工程师。
Amor的使用案例是什么?
- 内部招聘:使用Amor识别和招聘具备必要技术技能和工作道德的工程师,减少招聘时间。
- 招聘机构:访问在LinkedIn上无法获得的独家候选人资料,从而更快地安置顶尖工程人才。
- 工程团队:找到完全适合您团队文化和技术需求的开发者,确保招聘的长期成功。
产品图片


Amor 优缺点
优点
- 高级筛选功能: Amor 提供高级筛选选项,允许用户根据贡献频率、编程语言和位置搜索开发人员,显著减少手动筛选时间。
- 接触未开发的人才库: 该平台帮助招聘人员发现不在 LinkedIn 上的高质量开发人员,专注于那些拥有活跃 GitHub 个人资料的人,从而接触更广泛的人才库。
- 团队协作功能: Amor 包括团队协作功能,例如候选人列表和个人资料评论,使招聘决策更好,招聘速度更快。
- 智能位置数据: 该工具清理 GitHub 个人资料中的噪声位置数据,使用户能够更有效地按城市、地区和国家搜索候选人。
缺点
此工具尚未检测到相关的缺点信息
Amor 定价
免费
试用后再购买 - 限制搜索结果。
个人
为一个人提供强大的搜索 - 完整的搜索结果,查找代码库贡献者,电子邮件丰富,Ashby CSV 导出,适用于一名招聘人员,基本支持。
团队
协作寻找明星 - 完整的搜索结果,查找代码库贡献者,电子邮件丰富,Ashby CSV 导出,适用于最多三名招聘人员,协作功能,基本支持。
代理机构
发展您的人才管道 - 完整的搜索结果,查找代码库贡献者,电子邮件丰富,Ashby CSV 导出,适用于最多十名招聘人员,协作功能,优先支持。
规模
为您的招聘团队提供动力 - 完整的搜索结果,查找代码库贡献者,电子邮件丰富,Ashby CSV 导出,适用于最多 25 名招聘人员,协作功能,优先支持。
最新价格信息,请访问此链接: https://www.amor.dev/
价格可能会发生变化。请访问官方网站获取最新的价格信息。
Amor 数据分析
Amor 网站流量分析
访问量趋势
流量来源
2025年11月 - 2026年1月 全球桌面端
- 直接访问: 74.89%
- 搜索引擎: 16.64%
- 推荐来源: 5.70%
- 社交媒体: 1.50%
- 付费推荐: 0.88%
- 邮件: 0.07%
热门地区
| 地区 | 百分比 |
|---|---|
🇺🇸 United States | 59.07% |
🇮🇳 India | 40.93% |
- United States: 59.07%
- India: 40.93%
热门关键词
| 关键词 | 搜索量 | 每次点击成本 | 估算价值 |
|---|---|---|---|
| martin thomson, engineer at mozilla | 1.72K | $0.00 | $0.00 |
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| deloitte github | 560 | $0.00 | $0.00 |
Amor 对比
信息截至发布日期。优惠和可用性可能因地区而异,并可能发生变化。
Amor 问答
Amor是一个平台,帮助招聘人员和招聘团队通过他们在GitHub上的提交活动发现优秀的软件工程师。它允许用户按贡献模式、编程语言和地点筛选候选人。



