Dixa

Uma plataforma de atendimento ao cliente agentic é um sistema de atendimento ao cliente que utiliza agentes de IA para resolver autonomamente as consultas dos clientes e tomar ações em nome de uma empresa, envolvendo agentes humanos de forma contínua quando necessário. Ao contrário das ferramentas tradicionais de helpdesk ou chatbots, uma plataforma agentic pode entender a intenção e completar tarefas como responder perguntas, atualizar pedidos, processar reembolsos ou escalar problemas. Agentes humanos são envolvidos por meio de transferências inteligentes quando uma solicitação requer julgamento, empatia ou tratamento de exceções.

No núcleo da plataforma está o Mim, um agente de IA autônomo que pode resolver consultas de clientes de ponta a ponta, respondendo perguntas, processando reembolsos e atualizando pedidos em diferentes canais, enquanto a detecção de intenção baseada em IA, roteamento e automação de fluxo de trabalho orquestram quando e como o trabalho é realizado e quando as conversas são transferidas para agentes humanos.

Sim. A maioria dos clientes migra do Zendesk, Freshdesk, Intercom ou Gorgias. A Dixa substitui seu helpdesk, sistema telefônico e chatbot por uma única plataforma. A implementação geralmente leva de 2 a 4 semanas com suporte dedicado.

Os helpdesks tradicionais foram construídos em torno de tickets e filas. A Dixa foi construída em torno de conversas e roteamento inteligente. Em vez de agentes escolherem de uma fila, a Dixa roteia automaticamente cada conversa para a pessoa certa com base em habilidades, idioma, prioridade e histórico do cliente. Além disso, a IA da Dixa (Mim) pode resolver consultas de ponta a ponta — não apenas redirecioná-las para artigos.

No núcleo da plataforma está o Mim, um agente de IA autônomo que pode resolver consultas de clientes de ponta a ponta, respondendo perguntas, processando reembolsos e atualizando pedidos em diferentes canais, enquanto a detecção de intenção baseada em IA, roteamento e automação de fluxo de trabalho orquestram quando e como o trabalho é realizado e quando as conversas são transferidas para agentes humanos.

Exemplos reais: A Rapha viu +14% de CSAT e +22% de eficiência. A Dott reduziu o tempo de resposta em 70%. A Hobbii alcançou uma taxa de autoatendimento de 81%. A Stayforlong reduziu o backlog de e-mails em 50%. Os resultados variam, mas a maioria dos clientes vê uma melhoria mensurável no primeiro trimestre.