LabelMeとは何ですか?
LabelMeは、高品質のビジョンデータセットを作成するための強力で信頼できるツールであり、15,000人以上のビルダーの間で業界標準として広く認識されています。このオフライン画像注釈アプリケーションは、ポリゴン、バウンディングボックス、セグメンテーションなどのさまざまな形状を使用して、効率的に画像に注釈を付けることができます。一度の購入モデルでサブスクリプション料金が不要なLabelMeは、開発者や研究者がクラウドアップロードなしでプライベートかつ迅速にトレーニングデータセットを構築するためのアクセス可能なソリューションを提供します。
LabelMeの使い方は?
- 公式ウェブサイトからLabelMe注釈アプリをダウンロードしてインストールします。
- アプリを起動し、注釈を付けたい画像を開きます。
- 利用可能なツールを使用して、画像上でクリック&ドラッグしてポリゴンや長方形などの注釈を作成します。
- 注釈に必要な属性やラベルを追加します。
- 注釈が完了したら、それらを検証し、ツールキットを使用してデータセットをエクスポートします。
LabelMeの主な機能は何ですか?
- オフライン注釈: LabelMeは完全にオフラインで動作し、データのプライバシーとセキュリティを確保します。
- 多用途の注釈ツール: ユーザーはポリゴン、長方形、円などのさまざまな形状で画像に注釈を付けることができます。
- AI支援注釈: ツールはリアルタイムのフィードバックとAIモデルを使用した自動注釈機能を提供し、効率を高めます。
- 豊富な属性: ユーザーは注釈に詳細なフラグやテキストを追加して、データセット管理を改善できます。
- 自動化ツールキット: コマンドラインツールはバッチ処理を容易にし、既存のワークフローとの統合を促進します。
LabelMeは誰のためのものですか?
LabelMeは、高品質のデータセットをコンピュータビジョンタスクのために作成する必要がある開発者、研究者、データサイエンティストのために設計されています。特に、ロボティクス、自律走行車、農業、医療画像などの分野で働く人々にとって有益です。このツールは、プライベートかつ効率的に画像に注釈を付ける信頼できるソリューションを求める個人ユーザーとチームの両方に適しています。
LabelMeのユースケースは何ですか?
- 自動運転車: 車両、歩行者、道路標識を検出するモデルをトレーニングするために画像に注釈を付けます。
- 医療画像: 医療スキャンの異常を特定するためのAIモデルをトレーニングするためのデータセットを作成します。
- 小売と在庫管理: 在庫システムでの物体認識を強化するために製品画像に注釈を付けます。
製品画像






Labelme メリット・デメリット
メリット
- 高品質データセットの作成: Labelmeは高品質なビジョンデータセットの作成を目的としており、AIトレーニングに最適です。
- オフライン機能: このツールはオフラインで動作し、データプライバシーを確保し、ユーザーがクラウドアップロードなしで作業できるようにします。
- AI支援の注釈: Labelmeはリアルタイムフィードバックと自動注釈のためのAI支援機能を提供し、効率を向上させます。
- 多言語サポート: 14の言語をサポートしており、多様なユーザーベースにアクセスできます。
デメリット
このツールのデメリットデータが検出されませんでした
Labelme 料金
スターター
画像に注釈を付けます。Pythonは不要です。1年間の更新、画像注釈アプリv5.11.3、ワンクリックAI注釈(SAM2)、テキストでの説明と注釈(SAM3)、Windows、Mac、Linuxに対応 — Pythonは不要、1年間の更新 + 注釈ガイドが含まれています。
プロ
AIトレーニングデータセットを迅速に構築します。スターターのすべてを含むほか、1年間のアップグレードとすべての新しいPro機能、データセット作成ツールキット(ラベリング、オートメーション、エクスポート用の10以上のツール)、トレーニング準備が整ったエクスポート(YOLO、VOCなど)、ステップバイステップガイド(データセット作成 + モデルトレーニング)、優先メールサポート(48時間以内の応答)が含まれます。パワーユーザーに最適です。
プロ(生涯)
プロツール。生涯更新。永久無料更新。プロのすべてを含むほか、生涯無料アップグレード(すべての将来のメジャーバージョンを含む)。4年目以降は毎年79ドル節約できます。
最新の価格情報については、このリンクをご覧ください: https://labelme.io/pricing
価格は変更される場合があります。最新の価格情報については、公式ウェブサイトをご覧ください。
Labelme の分析
Labelme のウェブサイトトラフィック分析
訪問数推移
トラフィックソース
2025年11月 - 2026年1月 全世界デスクトップのみ
- 直接訪問: 42.18%
- 検索エンジン: 40.58%
- 紹介元: 10.70%
- ソーシャルメディア: 5.00%
- 有料紹介: 1.16%
- メール: 0.14%
人気地域
| 地域 | パーセンテージ |
|---|---|
🇺🇸 United States | 16.96% |
🇮🇳 India | 13.21% |
🇮🇩 Indonesia | 11.49% |
🇩🇪 Germany | 8.37% |
🇹🇼 Taiwan | 5.79% |
- United States: 16.96%
- India: 13.21%
- Indonesia: 11.49%
- Germany: 8.37%
- Taiwan: 5.79%
人気キーワード
| キーワード | 検索量 | クリック単価 | 推定価値 |
|---|---|---|---|
| labelme下载 | 0 | $0.00 | $210.00 |
| labelme | 3.47K | $1.33 | $3480.00 |
| labelme software | 1.02K | $0.00 | $420.00 |
| label mw | 230 | $0.00 | $190.00 |
| yolo framework label format | 140 | $0.00 | $140.00 |
Labelme 比較
情報は投稿日時点のものです。オファーや利用可能性は地域によって異なる場合があり、変更される可能性があります。
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