Deepseek-ocr

DeepSeek OCRとは何ですか？

DeepSeek OCRは、高解像度の文書画像を構造化されたテキスト、レイアウト、および注釈に圧縮してデコードするために、二段階のトランスフォーマーベースのアーキテクチャを活用した高度な光学文字認識（OCR）ツールです。複雑なページレイアウトをコンパクトなビジョントークンに変換するコンテキスト光学圧縮システムを利用しています。第一段階では、ウィンドウ化されたSAMビジョントランスフォーマーと密なCLIP-Largeエンコーダーの組み合わせを使用し、第二段階では、30億のパラメータを持つMixture-of-Experts（MoE）デコーダーを利用して、元の文書情報をほぼ損失なしに再構築します。この強力なツールは100以上の言語をサポートしており、グローバルな文書デジタル化プロジェクトに最適です。

DeepSeek OCRの使い方は？

1. DeepSeek OCRをGPUでローカルにデプロイ: DeepSeek OCRのGitHubリポジトリをクローンし、6.7GBのsafetensorsチェックポイントをダウンロードし、PyTorch 2.6+をFlashAttentionでセットアップします。Baseモードには少なくとも8〜10GBのVRAMを持つGPUが必要で、Gundamモードには40GBのA100が必要です。
2. API経由でDeepSeek OCRを呼び出す: DeepSeekのOpenAI互換APIエンドポイントを使用して画像を送信し、構造化されたテキスト出力を受け取ります。料金はトークン使用量に基づき、キャッシュヒットの場合、約100万入力トークンあたり0.028ドルです。
3. DeepSeek OCRをワークフローに統合: OCR出力をJSONなどの形式に変換し、SMILES文字列を化学情報学パイプラインにリンクさせたり、DeepSeek OCRからの構造化された結果を利用して図のキャプションを自動生成したりします。

DeepSeek OCRの主な機能は何ですか？

• コンテキスト光学圧縮: 高解像度の文書をコンパクトなビジョントークンに圧縮し、複雑なレイアウトの効率的な処理を可能にします。
• 多言語サポート: ラテン語、CJK、専門的な科学スクリプトを含む100以上の言語を処理可能です。
• 構造化出力: HTML、Markdown、JSONなどのさまざまな形式で出力し、分析ワークフローへの統合を容易にします。
• 高スループット: 単一のNVIDIA A100 GPUで1日あたり最大200,000ページを処理でき、大規模な文書処理に適しています。
• コンプライアンスの考慮: MITライセンスの重みを使用することで、ローカルデプロイが可能になり、クラウドベースのソリューションに関連する規制の懸念を最小限に抑えます。

DeepSeek OCRは誰のためのものですか？

DeepSeek OCRは、文書デジタル化、データ抽出、および多言語処理に関与する組織や専門家のために設計されています。特に、複雑な文書の正確かつ効率的な処理を必要とする法務、金融、科学分野などの業界にとって有益です。高度なOCR機能をアプリケーションやワークフローに統合しようとする研究者、データサイエンティスト、開発者にとって、DeepSeek OCRは貴重なツールとなるでしょう。

DeepSeek OCRの使用例は何ですか？

1. スキャンした書籍とレポート: デジタルライブラリでの検索と要約のために、ページあたり数千語を効率的に圧縮します。
2. 技術的な図面と数式: 科学分析をサポートするために、視覚資産から詳細な幾何学的推論や化学的注釈を抽出します。
3. 多言語データセットの作成: 書籍や調査をスキャンして、100以上の言語で多様なトレーニングデータセットを構築し、言語モデルの開発を支援します。