Dixa

Eine agentische Kundenservice-Plattform ist ein Kundenservicesystem, das KI-Agenten verwendet, um Kundenanfragen autonom zu lösen und im Namen eines Unternehmens zu handeln, während bei Bedarf nahtlos menschliche Agenten einbezogen werden. Im Gegensatz zu traditionellen Helpdesk- oder Chatbot-Tools kann eine agentische Plattform Absichten verstehen und Aufgaben wie das Beantworten von Fragen, das Aktualisieren von Bestellungen, das Bearbeiten von Rückerstattungen oder das Eskalieren von Problemen abschließen. Menschliche Agenten werden durch intelligente Übergaben hinzugezogen, wenn eine Anfrage Urteilsvermögen, Empathie oder Ausnahmebehandlung erfordert.

Im Kern der Plattform steht Mim, ein autonomer KI-Agent, der Kundenanfragen von Anfang bis Ende lösen kann, indem er Fragen beantwortet, Rückerstattungen bearbeitet und Bestellungen über verschiedene Kanäle aktualisiert, während KI-gestützte Absichtserkennung, Routing und Workflow-Automatisierung orchestrieren, wann und wie die Arbeit erledigt wird und wann Gespräche an menschliche Agenten übergeben werden.

Ja. Die meisten Kunden migrieren von Zendesk, Freshdesk, Intercom oder Gorgias. Dixa ersetzt Ihr Helpdesk, Ihr Telefonsystem und Ihren Chatbot durch eine einzige Plattform. Die Implementierung dauert in der Regel 2-4 Wochen mit dedizierter Unterstützung.

Traditionelle Helpdesks wurden um Tickets und Warteschlangen herum aufgebaut. Dixa wurde um Gespräche und intelligentes Routing herum entwickelt. Anstatt dass Agenten aus einer Warteschlange auswählen, leitet Dixa jedes Gespräch automatisch an die richtige Person basierend auf Fähigkeiten, Sprache, Priorität und Kundenhistorie weiter. Außerdem kann Dixas KI (Mim) Anfragen von Anfang bis Ende lösen – nicht nur sie an Artikel weiterleiten.

Im Kern der Plattform steht Mim, ein autonomer KI-Agent, der Kundenanfragen von Anfang bis Ende lösen kann, indem er Fragen beantwortet, Rückerstattungen bearbeitet und Bestellungen über verschiedene Kanäle aktualisiert, während KI-gestützte Absichtserkennung, Routing und Workflow-Automatisierung orchestrieren, wann und wie die Arbeit erledigt wird und wann Gespräche an menschliche Agenten übergeben werden.

Echte Beispiele: Rapha sah +14 % CSAT und +22 % Effizienz. Dott reduzierte die Antwortzeit um 70 %. Hobbii erreichte eine Selbstbedienungsquote von 81 %. Stayforlong reduzierte den E-Mail-Rückstand um 50 %. Die Ergebnisse variieren, aber die meisten Kunden sehen innerhalb des ersten Quartals messbare Verbesserungen.