Deepseek-ocr

Was ist DeepSeek OCR?

DeepSeek OCR ist ein fortschrittliches Werkzeug zur optischen Zeichenerkennung (OCR), das eine zweistufige transformerbasierte Architektur nutzt, um hochauflösende Dokumentenbilder in strukturierte Texte, Layouts und Anmerkungen zu komprimieren und zu dekodieren. Es verwendet ein kontextuelles optisches Kompressionssystem, das komplexe Seitenlayouts in kompakte Visionstoken umwandelt. Die erste Stufe verwendet eine Kombination aus einem fensterbasierten SAM-Visionstransformer und einem dichten CLIP-Large-Encoder, während die zweite Stufe einen Mixture-of-Experts (MoE)-Decoder mit 3 Milliarden Parametern nutzt, um die ursprünglichen Dokumentinformationen mit nahezu verlustfreier Genauigkeit wiederherzustellen. Dieses leistungsstarke Werkzeug unterstützt über 100 Sprachen und ist ideal für globale Projekte zur Digitalisierung von Dokumenten.

Wie verwendet man DeepSeek OCR?

1. DeepSeek OCR lokal mit GPUs bereitstellen: Klonen Sie das DeepSeek OCR GitHub-Repository, laden Sie den 6,7 GB großen Safetensors-Checkpoint herunter und richten Sie PyTorch 2.6+ mit FlashAttention ein. Stellen Sie sicher, dass Ihre GPU mindestens 8–10 GB VRAM für den Basismodus hat, während der Gundam-Modus 40 GB A100s benötigt.
2. DeepSeek OCR über die API aufrufen: Verwenden Sie die OpenAI-kompatiblen API-Endpunkte von DeepSeek, um Bilder einzureichen und strukturierte Textausgaben zu erhalten. Die Preisgestaltung basiert auf der Token-Nutzung, etwa 0,028 USD pro Million Eingabetokens für Cache-Hits.
3. DeepSeek OCR in Arbeitsabläufe integrieren: Konvertieren Sie die OCR-Ausgaben in Formate wie JSON, verlinken Sie SMILES-Strings mit cheminformatik Pipelines oder generieren Sie automatisch Beschriftungen für Diagramme, indem Sie die strukturierten Ergebnisse von DeepSeek OCR nutzen.

Was sind die Hauptmerkmale von DeepSeek OCR?

• Kontextuelle optische Kompression: Reduziert hochauflösende Dokumente in kompakte Visionstoken, die eine effiziente Verarbeitung komplexer Layouts ermöglichen.
• Mehrsprachige Unterstützung: Kann über 100 Sprachen verarbeiten, einschließlich Latein, CJK und spezialisierte wissenschaftliche Schriften.
• Strukturierte Ausgabe: Gibt in verschiedenen Formaten wie HTML, Markdown und JSON aus, was die einfache Integration in Analyse-Workflows erleichtert.
• Hohe Durchsatzrate: Erreicht bis zu 200.000 Seiten pro Tag auf einer einzelnen NVIDIA A100 GPU, was es für die Verarbeitung großer Dokumentenmengen geeignet macht.
• Compliance-Überlegungen: MIT-lizenzierte Gewichte ermöglichen eine lokale Bereitstellung, wodurch regulatorische Bedenken im Zusammenhang mit cloudbasierten Lösungen minimiert werden.

Für wen ist DeepSeek OCR gedacht?

DeepSeek OCR ist für Organisationen und Fachleute konzipiert, die an der Digitalisierung von Dokumenten, der Datenerfassung und der mehrsprachigen Verarbeitung beteiligt sind. Es ist besonders vorteilhaft für Branchen wie Recht, Finanzen und Wissenschaft, die eine genaue und effiziente Handhabung komplexer Dokumente erfordern. Forscher, Datenwissenschaftler und Entwickler, die fortschrittliche OCR-Funktionen in ihre Anwendungen oder Arbeitsabläufe integrieren möchten, werden DeepSeek OCR als wertvolles Werkzeug empfinden.

Was sind die Anwendungsfälle von DeepSeek OCR?

1. Scans von Büchern und Berichten: Effiziente Kompression von Tausenden von Wörtern pro Seite für Suche und Zusammenfassung in digitalen Bibliotheken.
2. Technische Diagramme und Formeln: Extrahieren Sie detaillierte geometrische Überlegungen und chemische Anmerkungen aus visuellen Assets zur Unterstützung wissenschaftlicher Analysen.
3. Erstellung mehrsprachiger Datensätze: Erstellen Sie vielfältige Trainingsdatensätze in über 100 Sprachen, indem Sie Bücher oder Umfragen für die Entwicklung von Sprachmodellen scannen.