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Audnai

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Einführung:
Schützen Sie Ihre KI-Systeme mit kontinuierlichen adversarialen Tests.
Startdatum:
Monatliche Besuche:
2.2K
Eingaben:
TextAudio
Ausgaben:
Text
Unterstützte Sprachen:
ENFRDEESJA
KI-Modelle:
Pingu Unchained LLMAudn RedAudn Blue+3 weitere
Audnai Übersicht

Was ist Audnai?

Audnai ist eine fortschrittliche Sicherheitsplattform, die entwickelt wurde, um offene Schnittstellen zu intelligenten Systemen zu schützen, insbesondere im Bereich der Sprach- und Text-KI. Durch den Einsatz von adversarialer KI testet Audnai kontinuierlich, identifiziert und mindert Schwachstellen im Verhalten von KI, die traditionelle Sicherheitswerkzeuge möglicherweise übersehen. Es kombiniert Funktionen, die denen von HackerOne und Burp Suite ähnlich sind, und ist speziell auf KI-Agenten zugeschnitten, um eine robuste Sicherheit für Anwendungen zu gewährleisten, die Sprach-, Text- und multimodale Interaktionen nutzen. Audnai ist für Organisationen gedacht, die ihre KI-Systeme gegen ausgeklügelte Angriffe, insbesondere in regulierten Branchen, stärken möchten.


Wie benutzt man Audnai?

  1. Verbinden: Beginnen Sie damit, Audnai auf die Schnittstelle Ihres KI-Systems auszurichten, wie z.B. eine IVR oder eine Agententelefonnummer. Für diese Einrichtung sind keine Programmierkenntnisse erforderlich.
  2. Simulieren: Starten Sie den Testprozess, indem Sie adversariale und emotional bedingte Angriffe in großem Maßstab durchführen. Dieser Schritt bewertet die Schwachstellen Ihres KI-Agenten.
  3. Berichten: Nach den Tests erhalten Sie einen detaillierten Bericht, der Ergebnisse enthält, die an Branchenstandards wie OWASP, NIST und MITRE angelehnt sind, sowie umsetzbare Empfehlungen zur Behebung.

Was sind die Hauptmerkmale von Audnai?

  • Kontinuierliches Testen: Audnai führt 24/7 kontinuierliche Tests von KI-Systemen durch, um Schwachstellen in Echtzeit zu identifizieren.
  • Sprach-KI-Sicherheit: Vollständig autonome Sicherheitstests für Sprach-KI-Systeme, einschließlich Deepfake- und Social-Engineering-Tests.
  • Text-KI-Integration: API-basierte Tests für Text-KI-Systeme mit Expertenprüfungsfähigkeiten.
  • Benutzerdefinierte Angriffszenarien: Passen Sie adversariale Kampagnen an spezifische Geschäftsbedürfnisse und Schwachstellen an.
  • Echtzeitschutz: Audnai Blue bietet Laufzeitschutz gegen schädliche Eingaben und nutzt Erkenntnisse aus Audnai Red.

Für wen ist Audnai gedacht?

Audnai richtet sich an Organisationen, die KI-Systeme entwickeln und bereitstellen, insbesondere in regulierten Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Regierung. Es ist ideal für Sicherheitsteams innerhalb von Unternehmen, die Sprach-, Text- oder multimodale KI-Agenten nutzen und sicherstellen müssen, dass ihre Systeme gegen aufkommende Bedrohungen und Schwachstellen widerstandsfähig sind. Unternehmen, die strengen regulatorischen Standards entsprechen möchten und ihre KI-Sicherheitslage verbessern wollen, finden Audnai besonders vorteilhaft.


Was sind die Anwendungsfälle von Audnai?

  1. Voice AI Penetration Testing: Führen Sie umfassende Sicherheitstests an Sprach-KI-Systemen durch, um Schwachstellen wie Deepfake-Stimmenangriffe und Social-Engineering-Szenarien zu identifizieren.
  2. Compliance Assurance: Erstellen Sie umsetzbare Berichte, um sicherzustellen, dass KI-Systeme die regulatorischen Anforderungen erfüllen, und unterstützen Sie die Einhaltung von Standards wie OWASP und NIST.
  3. Benutzerdefinierte adversariale Kampagnen: Entwickeln Sie maßgeschneiderte Angriffszenarien, um KI-Systeme gegen spezifische Bedrohungen zu testen, die im operativen Kontext der Organisation relevant sind.

Produktbilder

Audnai testing process flow
Audnai AI protection process
Audnai browser security extension demonstration
Audnai purple team continuous hardening loop
Audnai voice AI penetration testing overview
Audnai alert triage for enterprises
1 / 6

Audnai Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Umfassende KI-Sicherheitstests: Audnai bietet umfassende Sicherheitstests für Sprach-, Text- und multimodale KI-Systeme, um sicherzustellen, dass Schwachstellen identifiziert und behoben werden.
  • Autonome Red Teaming: Die Plattform bietet vollständig autonomes Red Teaming für Sprach-KI, wodurch die Notwendigkeit menschlicher Intervention während der Tests entfällt.
  • Integrationsflexibilität: Audnai unterstützt die Integration mit verschiedenen Infrastrukturen, einschließlich AWS, Google Cloud und Microsoft Azure, was es anpassungsfähig für unterschiedliche Umgebungen macht.

Nachteile

Keine Nachteile für dieses Tool erkannt

Audnai Preise

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Analyse von Audnai

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Besuche im Zeitverlauf

Dez. 2025 - Feb. 2026 Gesamter Verkehr
--
KI-Tools-Rang
2.24K
Monatliche Besuche
57.65%
Absprungrate
1.04
Seiten pro Besuch
0:00
Besuchsdauer
8.00M
Globaler Rang
3.62M
Länderrang

Verkehrsquellen

Dez. 2025 - Feb. 2026 Nur Desktop Weltweit

  • Direkt: 44.19%
  • Suche: 32.94%
  • Verweise: 12.42%
  • Sozial: 7.33%
  • Bezahlte Verweise: 1.94%
  • E-Mail: 0.20%

Top-Regionen

Dez. 2025 - Feb. 2026 Nur Desktop
RegionProzentsatz
🇺🇸
United States
63.58%
🇩🇪
Germany
36.42%
  1. United States: 63.58%
  2. Germany: 36.42%

Beliebte Schlüsselwörter

SchlüsselwortVolumenCPCGeschätzter Wert
audn310$0.00$0.00
audn ai110$0.00$100.00
pingu audn100$0.00$100.00
audn.ai70$0.00$70.00
pingu unchained (pingu.audn.ai)10$0.00$10.00

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13. September 1996
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Informationen aktuell zum Veröffentlichungsdatum. Angebote und Verfügbarkeit können je nach Standort variieren und unterliegen Änderungen.

Audnai F&A

Wir haben ein KI-Modell für ethische Hacker im Red Team entwickelt, das im Hintergrund arbeitet, und bieten Ihnen eine benutzerfreundliche Arbeitsstation, um Ihre gesamte Sprach-KI-Cybersicherheit von einem Dashboard aus zu steuern und zu verwalten.

Jedes KI-System birgt Risiken, von Datenlecks über unsichere Ausgaben bis hin zu regulatorischen Verstößen. Wir testen Ihr Sprach-KI-Modell wie ein Angreifer es tun würde und beheben dann automatisch die Schwachstellen, damit Sie sicher bleiben können, ohne die Veröffentlichungen zu verlangsamen.

Wir konzentrieren uns auf Sprache und sind modell- und infrastukturell unabhängig. Sie können einzelne Modelle wie Elevenlabs oder andere Sprach-KI-Infrastruktur-Anbieter testen, die auch unterstützt werden, wenn Sie ein benutzerdefiniertes LLM wie GPT-4o, Claude oder Mistral dahinter verwenden, sowie vollständige Bereitstellungen einschließlich gerouteter Setups, Fallback-Ketten und RAG-Pipelines. Wir unterstützen auch interne Systeme und solche mit sensiblen Datenzugriff.

Wir testen jedes System mit einer Sprach-KI-Schnittstelle, einschließlich Agenten, Tool-Setups, RAG-Flows und Modellketten.

Wir empfehlen tägliche Tests pro Bereitstellung, um Regressionen zu erkennen und neuen Jailbreaks, Richtlinienumgehungen und aufkommenden Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein.

Ja. Ergebnisse aus Tests können automatisch durch Blue Teamer-Empfehlungen gepatcht werden, unsere politikbasierte Engine, die unsichere Ausgaben in Echtzeit abfängt und blockiert. Sie gehen mit einem Klick von der Erkennung zum Schutz.

Ja. Wir unterstützen vollständige lokale und VPC-Bereitstellungen für Unternehmen mit strengen Daten- oder Compliance-Anforderungen.

Für weitere FAQs besuchen Sie diesen Link: https://www.audn.ai/#faq

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