Juice
什么是 Juice?
Juice 是一种创新的 GPU-over-IP 软件解决方案,它将您的 GPU 转变为远程虚拟资源,使其能够被池化、共享并网络连接到各种 AI 和图形工作负载。该技术允许用户在标准网络上无缝运行高要求的应用程序,提供高 GPU 利用率并最大化投资回报率。Juice 将应用程序过程与物理 GPU 解耦,允许动态资源分配,并消除与传统虚拟桌面基础设施 (VDI) 相关的复杂性。通过 Juice,用户可以远程访问强大的 NVIDIA GPU,使其成为需要高性能计算的行业的必备工具。
如何使用 Juice?
- 下载与安装:从 Juice Labs 门户下载适合您操作系统的 Juice 客户端二进制文件。
- 身份验证:使用您的组织凭据安全登录,通过在终端中运行 `$juice login` 来访问 GPU 池。
- 运行应用程序:使用 'juice run' 前缀执行所需的应用程序,以附加远程 GPU,命令为 `$juice run
`。
Juice 的主要功能是什么?
- 远程 GPU 访问:允许用户在标准网络上利用强大的 NVIDIA GPU,而无需更改应用程序代码。
- 动态资源分配:Juice 提供细粒度和动态 GPU 资源共享,实现真正的超额分配和高利用率。
- 跨平台兼容性:在不同操作系统和架构之间无缝工作,支持 Windows 和 Linux 环境。
- 用户友好的界面:Juice 桌面应用程序简化了对远程 GPU 功能的访问,适用于创意和工程工具。
- 数据主权:确保客户数据保持安全和合规,永远不在提供商系统上存储。
Juice 适合谁使用?
Juice 旨在满足广泛用户的需求,包括工程师、数据科学家和需要高性能 GPU 资源的创意专业人士。它对于 AI、游戏和工程等行业的组织尤其有益,这些行业需要强大的计算能力而不需要传统基础设施的开销。Juice 非常适合希望最大化现有硬件投资的公司,以及那些需要灵活、可扩展的 GPU 资源以支持其工作负载的公司。
Juice 的使用案例是什么?
- AI 模型训练:利用 Juice 在强大的 GPU 上运行复杂的 AI 训练模型,而无需物理访问硬件。
- 远程渲染:创意专业人士可以使用 Juice 在 Blender 或 Unreal Engine 等应用程序中远程渲染高质量图形。
- 高性能计算 (HPC):将 Juice 与 SLURM 集群集成,以按需访问 GPU 资源,优化资源分配和作业调度。
产品图片





Juice 优缺点
优点
- 远程GPU访问: Juice允许用户通过网络访问远程GPU,使AI和图形工作负载能够进行高性能计算,而无需本地硬件。
- 动态资源共享: Juice 允许动态分配 VRAM 和计算资源,实现真正的超额订阅并最大化 GPU 利用率。
- 动态资源分配: 与传统的静态分区不同,Juice提供动态分配VRAM和计算资源,最大限度地提高GPU的利用率和效率。
- 跨平台兼容性: Juice 支持多种操作系统和架构,使应用程序能够访问远程 GPU,而不受基础平台的限制。
- 简单的设置和使用: Juice 可以快速安装和配置,无需复杂的基础设施或自定义内核,使其用户友好。
缺点
此工具尚未检测到相关的缺点信息
Juice 定价
果汁免费
每月最多运行10小时的总GPU时间。最多支持3个GPU代理。使用任何Nvidia GPU,最大40GB的显存。
果汁专业版
每月无限制运行GPU时间。最多支持3个GPU代理。使用任何Nvidia GPU,最大40GB的显存。
果汁企业版
每月无限制运行GPU时间。支持无限个GPU代理。使用任何大小的Nvidia GPU。
最新价格信息,请访问此链接: https://www.juicelabs.co/#plans
价格可能会发生变化。请访问官方网站获取最新的价格信息。
Juice 数据分析
Juice 网站流量分析
访问量趋势
流量来源
2025年12月 - 2026年2月 全球桌面端
- 直接访问: 45.63%
- 搜索引擎: 35.06%
- 社交媒体: 11.92%
- 推荐来源: 6.04%
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Juice 评论
我们看到立即的好处……不仅在于GPU利用率,还在于我们如何从存储层到GPU层构建资源和设计。
我们看到与最终用户计算和人工智能范式转变相关的长期目标合作的巨大机会……我们对[Juice]在计算领域取得的技术进步印象深刻。
我们相信Juice Labs将释放私人AI在全球范围内的潜力。
如需查看更多评价,请访问此链接: https://www.juicelabs.co/#reviews
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信息截至发布日期。优惠和可用性可能因地区而异,并可能发生变化。
Juice 问答
Juice是一款GPU-over-IP软件,可以将您的GPU转变为远程虚拟资源,使其能够被汇集、共享,并连接到AI和图形工作负载。



