Deepseek-ocr

DeepSeek OCR là gì?

DeepSeek OCR là một công cụ nhận diện ký tự quang học (OCR) tiên tiến, sử dụng kiến trúc dựa trên transformer hai giai đoạn để nén và giải mã hình ảnh tài liệu độ phân giải cao thành văn bản có cấu trúc, bố cục và chú thích. Nó sử dụng hệ thống nén quang học ngữ cảnh, biến đổi các bố cục trang phức tạp thành các token thị giác gọn nhẹ. Giai đoạn đầu tiên sử dụng sự kết hợp giữa transformer thị giác SAM có cửa sổ và bộ mã hóa CLIP-Large dày đặc, trong khi giai đoạn thứ hai sử dụng bộ giải mã hỗn hợp chuyên gia (MoE) với 3 tỷ tham số để tái tạo thông tin tài liệu gốc với độ chính xác gần như không mất mát. Công cụ mạnh mẽ này hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ, làm cho nó lý tưởng cho các dự án số hóa tài liệu toàn cầu.

Cách sử dụng DeepSeek OCR?

1. Triển khai DeepSeek OCR cục bộ với GPU: Nhân bản kho lưu trữ GitHub của DeepSeek OCR, tải xuống checkpoint safetensors 6.7 GB và thiết lập PyTorch 2.6+ với FlashAttention. Đảm bảo GPU của bạn có ít nhất 8–10 GB VRAM cho chế độ Cơ bản, trong khi chế độ Gundam yêu cầu 40 GB A100s.
2. Gọi DeepSeek OCR qua API: Sử dụng các điểm cuối API tương thích với OpenAI của DeepSeek để gửi hình ảnh và nhận đầu ra văn bản có cấu trúc. Giá cả dựa trên việc sử dụng token, khoảng $0.028 cho mỗi triệu token đầu vào cho các lần truy cập bộ nhớ cache.
3. Tích hợp DeepSeek OCR vào quy trình làm việc: Chuyển đổi đầu ra OCR thành các định dạng như JSON, liên kết chuỗi SMILES với các quy trình hóa thông tin, hoặc tự động tạo chú thích cho các sơ đồ, sử dụng kết quả có cấu trúc từ DeepSeek OCR.

Các tính năng chính của DeepSeek OCR là gì?

• Nén quang học ngữ cảnh: Giảm các tài liệu độ phân giải cao thành các token thị giác gọn nhẹ, cho phép xử lý hiệu quả các bố cục phức tạp.
• Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Có khả năng xử lý hơn 100 ngôn ngữ, bao gồm Latin, CJK và các kịch bản khoa học chuyên biệt.
• Đầu ra có cấu trúc: Đầu ra ở nhiều định dạng như HTML, Markdown và JSON, tạo điều kiện dễ dàng tích hợp vào quy trình phân tích.
• Thông lượng cao: Đạt tới 200.000 trang mỗi ngày trên một GPU NVIDIA A100, làm cho nó phù hợp cho việc xử lý tài liệu quy mô lớn.
• Cân nhắc về tuân thủ: Trọng số cấp phép MIT cho phép triển khai cục bộ, giảm thiểu các vấn đề về quy định liên quan đến các giải pháp dựa trên đám mây.

DeepSeek OCR dành cho ai?

DeepSeek OCR được thiết kế cho các tổ chức và chuyên gia tham gia vào số hóa tài liệu, trích xuất dữ liệu và xử lý đa ngôn ngữ. Nó đặc biệt có lợi cho các ngành như pháp lý, tài chính và khoa học, nơi yêu cầu xử lý chính xác và hiệu quả các tài liệu phức tạp. Các nhà nghiên cứu, nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển đang tìm kiếm cách tích hợp khả năng OCR tiên tiến vào các ứng dụng hoặc quy trình làm việc của họ sẽ thấy DeepSeek OCR là một công cụ quý giá.

Các trường hợp sử dụng của DeepSeek OCR là gì?

1. Sách và báo cáo quét: Nén hiệu quả hàng ngàn từ mỗi trang để tìm kiếm và tóm tắt trong các thư viện kỹ thuật số.
2. Sơ đồ kỹ thuật và công thức: Trích xuất lý luận hình học chi tiết và chú thích hóa học từ các tài sản hình ảnh để hỗ trợ phân tích khoa học.
3. Tạo tập dữ liệu đa ngôn ngữ: Xây dựng các tập dữ liệu đào tạo đa dạng trên hơn 100 ngôn ngữ bằng cách quét sách hoặc khảo sát cho việc phát triển mô hình ngôn ngữ.