Wiki
什麼是 Wiki？
Wiki 是一種專為 AI 應用設計的高級知識管理工具。它允許組織管理經過驗證的知識、權限和每個 AI 答案背後的證據。與僅僅存儲信息的傳統 Wiki 不同，AI 應用的 Wiki 管理控制 AI 可以訪問的內容、誰可以查看它以及信息的可信度。這確保了 AI 生成的回應基於準確和可靠的數據，增強了 AI 系統的整體性能。
如何使用 Wiki？
- 註冊：訪問 Wiki 網站 https://wiki.co/ 並創建一個帳戶以開始管理您的 AI 知識庫。
- 設置權限：定義誰可以訪問、編輯和查看 Wiki 中的信息。這確保只有授權人員可以管理敏感數據。
- 上傳和組織內容：將文件、文章和其他形式的知識添加到 Wiki。將它們組織成類別以便於檢索和管理。
- 驗證和審查：定期檢查上傳的內容以確保其準確性和相關性。使用 Wiki 提供的驗證工具來確保信息是最新和可靠的。
- 發布經批准的知識：一旦內容被驗證，請發布它，以便您的 AI 應用程序可以利用這些受信任的信息生成答案。
Wiki 的主要特點是什麼？
- 知識管理：有效管理和控制 AI 可以訪問和利用的內容以生成答案。
- 權限控制：設置詳細的權限以定義誰可以查看和編輯信息，確保安全性和合規性。
- 驗證過程：實施驗證層以確保內容在被 AI 使用之前是準確和可信的。
- 答案測試：對 AI 生成的答案進行測試，以確保在到達最終用戶之前的質量和可靠性。
- 文件發布：無縫發布經批准的文件和知識，使其實時可供 AI 應用程序訪問。
Wiki 適合誰使用？
Wiki 非常適合利用 AI 技術的企業和組織，例如聊天機器人和自動決策系統。它對負責管理 AI 應用的團隊特別有利，確保他們可以訪問準確和經過驗證的知識。此外，它還服務於需要結構化知識管理方法的內容創作者、合規官和數據管理者，並希望確保其 AI 系統有效和可靠地運行。
Wiki 的使用案例是什麼？
- AI 聊天機器人：通過利用存儲在 Wiki 中的經過驗證的知識來提高聊天機器人提供的回答的準確性。
- 內容管理：組織和管理大量的文件和知識庫，以便 AI 模型可以訪問以進行更好的決策。
- 合規性：通過管理權限和驗證內容的準確性，確保您的 AI 應用程序遵守行業法規。
Wiki 優缺點
優點
- 結構化知識管理: Wiki提供了一種結構化的方法來管理AI知識，確保所有信息都經過驗證並保持最新。
- 防止錯誤信息: 使用Wiki，AI應用程序可以訪問經過驗證的來源，這有助於防止錯誤信息並確保一致的回應。
- 安全性範圍限制的權限: Wiki允許範圍限制的權限，這意味著不同的AI應用程序只能訪問它們被允許的信息，從而增強安全性。
- 責任與可追溯性: 該平台提供了知識所有權和審查日期的清晰審計記錄，從而增強了責任感。
- 引用的透明性: Wiki要求每個答案都必須引用，確保所提供信息的透明度和信任度。
缺點
- 技術知識要求: 用戶可能需要具備一定程度的技術知識，以有效管理平台內的權限並驗證來源。
- 整合限制: Wiki可能在與某些AI應用程序或平台的集成上存在限制，這可能會限制其可用性。
Wiki 價格
入門
為一個團隊建立一個AI體驗的真實來源。包括1個工作區、3名團隊成員、3個知識集合、250個文檔、1個AI應用程序、1個文檔網站、每月250次的Answer Playground運行、25個評估測試案例、1個自定義文檔子域、基本文檔分析和標準支持。
專業版
最適合面向客戶的AI。適用於管理面向客戶的AI、回答測試和文檔的團隊。包括3個工作區、10名團隊成員、20個知識集合、2,500個文檔、5個AI應用程序、3個文檔網站、每月2,500次的Answer Playground運行、250個評估測試案例、3個自定義文檔子域、高級文檔分析、優先支持和高級政策模板。
團隊
適用於多個AI應用程序、文檔網站和受管知識工作流程。包括10個工作區、30名團隊成員、無限的集合（合理使用）、15,000個文檔、20個AI應用程序、10個文檔網站、每月15,000次的Answer Playground運行、2,000個評估測試案例、10個自定義文檔子域、增強的審計保留、增強的分析和團隊支持。
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