什麼是 DeepSeek OCR?
DeepSeek OCR 是一種先進的光學字符識別 (OCR) 工具,利用兩階段變壓器架構將高解析度文檔圖像壓縮並解碼為結構化文本、佈局和註釋。它利用上下文光學壓縮系統,將複雜的頁面佈局轉換為緊湊的視覺標記。第一階段使用窗口化的 SAM 視覺變壓器和密集的 CLIP-Large 編碼器的組合,而第二階段則利用具有 30 億參數的專家混合 (MoE) 解碼器,以近乎無損的精度重建原始文檔信息。這個強大的工具支持超過 100 種語言,非常適合全球文檔數字化項目。
如何使用 DeepSeek OCR?
- 在本地使用 GPU 部署 DeepSeek OCR:克隆 DeepSeek OCR GitHub 倉庫,下載 6.7 GB 的 safetensors 檢查點,並設置 PyTorch 2.6+ 與 FlashAttention。確保您的 GPU 至少有 8-10 GB 的 VRAM 用於基本模式,而 Gundam 模式需要 40 GB 的 A100。
- 通過 API 調用 DeepSeek OCR:使用 DeepSeek 的 OpenAI 兼容 API 端點提交圖像並接收結構化文本輸出。定價基於令牌使用,約為每百萬個輸入令牌 $0.028,適用於緩存命中。
- 將 DeepSeek OCR 集成到工作流程中:將 OCR 輸出轉換為 JSON 等格式,將 SMILES 字符串鏈接到化學信息學管道,或自動生成圖表的標題,利用 DeepSeek OCR 的結構化結果。
DeepSeek OCR 的主要特點是什麼?
- 上下文光學壓縮:將高解析度文檔減少為緊湊的視覺標記,實現對複雜佈局的高效處理。
- 多語言支持:能夠處理超過 100 種語言,包括拉丁語、CJK 和專業科學腳本。
- 結構化輸出:以 HTML、Markdown 和 JSON 等多種格式輸出,便於輕鬆集成到分析工作流程中。
- 高吞吐量:在單個 NVIDIA A100 GPU 上每天可處理高達 200,000 頁,適合大規模文檔處理。
- 合規考慮:MIT 許可的權重允許本地部署,減少與基於雲的解決方案相關的監管問題。
DeepSeek OCR 適合誰使用?
DeepSeek OCR 專為參與文檔數字化、數據提取和多語言處理的組織和專業人士設計。它對於需要準確和高效處理複雜文檔的法律、金融和科學等行業特別有益。研究人員、數據科學家和開發人員希望將先進的 OCR 功能集成到他們的應用程序或工作流程中,將會發現 DeepSeek OCR 是一個有價值的工具。
DeepSeek OCR 的使用案例有哪些?
- 掃描的書籍和報告:高效壓縮每頁數千個單詞,以便在數字圖書館中進行搜索和摘要。
- 技術圖表和公式:從視覺資產中提取詳細的幾何推理和化學註釋,以支持科學分析。
- 多語言數據集創建:通過掃描書籍或調查以開發語言模型,建立多樣化的訓練數據集,涵蓋 100 多種語言。
產品圖片




Deepseek-ocr 優缺點
Deepseek-ocr 定價
DeepSeek 推理器
DeepSeek 推理器模型的定價。
輸入令牌(快取未命中)
快取未命中時輸入令牌的定價。
輸出令牌
輸出令牌的定價。
最新價格信息,請訪問此連結: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
價格可能會發生變化。請訪問官方網站獲取最新的價格信息。
Deepseek-ocr 的流量分析
訪問量趨勢
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2025年11月 - 2025年12月 全球桌面端
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Deepseek-ocr 用戶評價
DeepSeek OCR!開源是一份不斷回饋的禮物!太棒了!我剛剛用這個優秀的新開源模型將一個400頁的PDF轉換成markdown,花了不到4分鐘!
與封閉的人工智慧實驗室不同,DeepSeek證明了他們是真正的開放研究。他們的OCR論文將段落視為像素,效率比傳統的LLM高出60倍。小型超高效模型是未來。
大藍鯨這次帶來了瘋狂的東西!DeepSeek構建了一個OCR模型,可以使用視覺令牌將文本壓縮10倍。
如需查看更多評價,請訪問此連結: https://deepseek-ocr.io#voices-from-x
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Deepseek-ocr 問答
DeepSeek OCR 將頁面切片為補丁,應用 16 倍卷積下採樣,並僅將 64-400 個視覺標記轉發到 MoE 解碼器,同時保留佈局提示,將上下文大小縮小十倍。
更多常見問題,請訪問此連結: https://deepseek-ocr.io/#faq



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