Cencurity

什麼是 Cencurity？

Cencurity 是一個專為 AI 開發者設計的綜合安全解決方案，提供一個集中式的安全閘道，確保大型語言模型 (LLM) 代理的企業級保護。它防止提示洩漏和未經授權的訪問，對於重視數據安全的 AI 應用組織來說至關重要。使用 Cencurity，使用者可以無縫地整合現有的 AI 代理和 IDE 工作流程，確保不同模型和工具之間的一致行為，而無需進行大量重寫。該平台具有集中式安全儀表板，允許實時監控代理調用，包括請求、響應和延遲，確保敏感信息始終受到保護。

如何使用 Cencurity？

1. 訪問 Cencurity 網站並點擊 '免費開始' 以訪問 GitHub 存儲庫。
2. 按照存儲庫中提供的 README 快速入門指南設置本地環境。
3. 按照集成說明將 Cencurity 與現有的 AI 代理和 IDE 工作流程集成。
4. 利用集中式安全儀表板監控代理調用並管理安全政策。
5. 定期檢查日誌並調整設置，以確保最佳安全性和合規性。

Cencurity 的主要特點是什麼？

• 集中式安全儀表板：實時監控所有代理互動，包括請求、響應和延遲。
• 實時保護：自動檢測並阻止敏感信息，如個人身份信息 (PII) 和秘密，在其到達用戶之前。
• 政策優先檢測：快速識別政策違規並優先處理關鍵問題。
• 零點擊防護：實施安全措施而不妨礙開發速度。
• 審計準備報告：生成清晰且全面的日誌以供合規和審計使用。
• LLM 代理 + 敏感信息刪除：代理 LLM 流量並自動刪除敏感數據。
• Webhook 通知：向 Slack 和 Jira 等平台發送經過驗證的警報。

Cencurity 適合誰使用？

Cencurity 專為需要安全、受管控的 AI 編碼實踐的開發者和組織設計。對於使用大型語言模型的團隊以及在 AI 應用中重視數據隱私和合規性的團隊特別有利。該工具適合小型開發團隊和需要管理多個租戶並執行嚴格安全政策的大型企業。

Cencurity 的使用案例有哪些？

1. 身份和密鑰管理：安全保護個人 API 密鑰和用戶的儀表板訪問。
2. 日誌分析：進行全面的日誌分析，以追蹤代理互動並識別風險。
3. 零點擊保護：實施不會干擾開發工作流程的安全措施，確保安全而不延遲。