JSONL（JSON Lines）是一种存储结构化数据的格式，其中每条记录都是单独的一行，以 JSON 格式表示。这种格式在处理大规模数据集时具有优势，便于流式处理和逐行读取。JSONL 在大数据处理、日志记录和机器学习等领域得到了广泛应用。
JSONL 的设计旨在提供一种简单、高效的方式来处理 JSON 数据。与传统的 JSON 文件不同，JSONL 文件中的每一行都是一个完整的 JSON 对象，这使得增量读取数据变得简单。用户可以逐行读取和解析数据，而无需将整个文件加载到内存中，这对于大规模数据集尤其重要。
在实际应用中，JSONL 格式常用于数据交换和存储，例如在数据管道中，数据从一个系统传输到另一个系统时，可以利用 JSONL 的逐行特性来确保数据的完整性和一致性。此外，许多现代数据处理工具和框架（如 Apache Kafka、Spark 等）都支持 JSONL 格式，使其成为数据科学家和工程师的重要工具。
未来，随着数据量的不断增加，JSONL 格式可能会在数据存储和处理领域变得越来越普遍，特别是在需要高效数据传输和处理的场景中。然而，使用 JSONL 也有一些注意事项，例如对于复杂的嵌套结构，解析可能会相对繁琐。此外，JSONL 文件没有标准的元数据描述机制，这可能会影响数据的可解释性。
