Chính sách / Chính sách Học tăng cường là gì

Trong học tăng cường, 'chính sách' định nghĩa cách mà một tác nhân chọn hành động dựa trên trạng thái mà nó cảm nhận được. Nó có thể là xác định hoặc ngẫu nhiên, ảnh hưởng đến hiệu quả học tập của tác nhân trong môi trường của nó.

Trong học tăng cường, các chính sách rất quan trọng vì chúng hướng dẫn quá trình ra quyết định của tác nhân. Có hai loại chính: chính sách hành vi (để tạo ra hành động) và chính sách mục tiêu (để đánh giá và cải thiện hành động). Thông qua việc thử nghiệm và sai sót, tác nhân học cách tối ưu hóa chính sách của mình để tối đa hóa phần thưởng tích lũy.

Tương lai của chính sách trong học tăng cường có thể bao gồm các thuật toán phức tạp hơn, bao gồm các phương pháp dựa trên học sâu, cho phép các tác nhân đưa ra quyết định trong các môi trường phức tạp hơn. Hơn nữa, với sự phát triển của hệ thống đa tác nhân, sự hợp tác và cạnh tranh giữa các chính sách sẽ trở thành một hướng nghiên cứu quan trọng.

Các chính sách trong học tăng cường được áp dụng rộng rãi trong các ứng dụng như trò chơi, lái xe tự động, điều khiển robot và giao dịch tài chính. Việc tối ưu hóa các chính sách này ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất và hiệu quả của các hệ thống mà chúng được triển khai.