什麼是標準化

標準化是調整數據集中值的過程，以確保可比性和準確性。它廣泛應用於多個領域，如統計學、數據科學和資料庫管理。

在統計學中，標準化通常涉及將數據轉換為標準格式，通常是均值為零和標準差為一。這使得不同數據集之間的比較和分析變得更加容易。

在資料庫管理中，標準化是一種設計技術，通過將數據組織成相關表來減少數據冗餘，提高數據完整性。這確保了數據之間的關係和依賴是合理和有效的。

在社會科學和心理學中，標準化對評估量表和測試的開發至關重要，以確保不同測量之間的可比性。標準化的結果對研究發現和結論具有重大影響。

隨著數據科學和機器學習的持續發展，標準化的重要性將進一步提升，特別是在提高模型訓練和預測準確性方面。然而，在標準化過程中如何保持數據隱私則是一個新挑戰。