什麼是神經網絡

神經網絡是一種受生物神經網絡啟發的計算模型，用於處理信息。它由相互連接的人工神經元組成，這些神經元共同分析各種類型的數據。

神經網絡的基本結構包括輸入層、一個或多個隱藏層以及輸出層。這些層中的每個神經元接收來自前一層的輸入，處理後將輸出傳遞給下一層。這種架構使神經網絡能夠學習數據中的複雜模式和關係。

神經網絡廣泛應用於圖像識別、自然語言處理和自動駕駛等多個領域。它們通過使計算機在以往被認為過於複雜的任務中達到人類級別的表現，徹底改變了這些領域。

然而，神經網絡也面臨挑戰，如需要大量標記數據進行訓練並且計算要求高。此外，它們的決策過程可能不透明，導致對責任和偏見的擔憂。

展望未來，神經網絡的發展可能會涉及改進的算法，減少對數據的需求，增加決策透明度，以及與量子計算等新興技術的潛在整合。