O modelo funciona com vídeos?

Atualmente, o modelo suporta apenas imagens ou quadros individuais de vídeos.

Onde posso encontrar o código?

O código está disponível no GitHub.

Última atualização: 16 de março de 2026

AI Image Segmentation

Name: AI Image Segmentation
Rating: 5 (351 reviews)
Author: TopAITools

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Introdução:

Segment Anything | Meta AI

Data de lançamento:

27 de fevereiro de 2023

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Visitas mensais:

19.5K

WebsiteSegmentação de Imagens com IA19 Gerador de Design com IA798 Ferramentas de Desenvolvimento do Ai108

Atualizar esta ferramenta

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Gere imagens de comida impressionantes com facilidade usando IA.

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AI Image Segmentation Visão geral

O que é Segmentação de Imagem AI?

A Segmentação de Imagem AI é um sistema de segmentação desenvolvido pela Meta AI que pode identificar e isolar qualquer objeto em uma imagem com um único clique. Ele utiliza um design baseado em prompts com generalização zero-shot, permitindo trabalhar com objetos desconhecidos sem treinamento adicional.

Como usar a Segmentação de Imagem AI?

Para usar a Segmentação de Imagem AI, você pode fornecer prompts interativos, como pontos de primeiro plano/fundo ou caixas delimitadoras. O modelo segmentará automaticamente os objetos especificados na imagem, e você também pode gerar múltiplas máscaras para prompts ambíguos.

AI Image Segmentation Prós e contras

Prós

Segmentação com Prompt: O SAM permite que os usuários segmentem qualquer objeto em uma imagem com um único clique, utilizando vários prompts de entrada sem a necessidade de treinamento adicional.
Generalização Zero-shot: O modelo pode generalizar para objetos e imagens desconhecidos, o que melhora sua flexibilidade e usabilidade em cenários diversos.
Design Eficiente: O modelo é projetado para ser eficiente, com um tempo de inferência rápido, permitindo que seja executado em um navegador da web em apenas alguns milissegundos por prompt.
Capacidades de Integração: O design do SAM permite uma integração flexível com outros sistemas, permitindo várias aplicações em diferentes ambientes.

Contras

Sem Rotulagem de Máscaras: O modelo apenas prevê máscaras de objetos e não gera rótulos, o que pode limitar sua usabilidade para certas aplicações.
Suporte Limitado a Vídeos: Atualmente, o SAM suporta apenas imagens e quadros individuais de vídeos, restringindo sua aplicação no processamento de vídeo.

Análise de AI Image Segmentation

Análise de tráfego do site AI Image Segmentation

Visitas ao Longo do Tempo

out. de 2025 - dez. de 2025 Todo o Tráfego

#25,105

Ranking de Ferramentas IA

19.53K

Visitas Mensais

39.66%

Taxa de Rejeição

1.70

Páginas por Visita

0:17

Duração da Visita

1.40M

Ranking Global

1.74M

Ranking do País

Palavras-chave Populares

Palavra-chave	Volume	CPC	Valor Estimado
segment anything	17.83K	$3.32	$240.00
meta sam	7.37K	$3.47	$30.00
segment anything model	7.13K	$3.49	$90.00
sam meta	6.87K	$2.27	$130.00
segment ai	760	$6.67	$50.00

AI Image Segmentation Comparar

Nome da ferramenta	Introdução	Preços	Tipo	Data de lançamento	Saiba mais
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AI Image Segmentation P&R

Pontos de primeiro plano/fundo, caixa delimitadora, máscara, prompts de texto são explorados em nosso artigo, mas a capacidade não foi liberada.

Um codificador de imagem ViT-H que é executado uma vez por imagem e gera uma incorporação de imagem, Um codificador de prompt que incorpora prompts de entrada, como cliques ou caixas, Um decodificador de máscara leve baseado em transformador que prevê máscaras de objeto a partir da incorporação de imagem e das incorporações de prompt.

O codificador de imagem é implementado em PyTorch e requer uma GPU para inferência eficiente. O codificador de prompt e o decodificador de máscara podem ser executados diretamente com PyTorch ou convertidos para ONNX e executados de forma eficiente em CPU ou GPU em uma variedade de plataformas que suportam o tempo de execução ONNX.

O codificador de imagem tem 632 milhões de parâmetros. O codificador de prompt e o decodificador de máscara têm 4 milhões de parâmetros.

O codificador de imagem leva cerca de 0,15 segundos em uma GPU NVIDIA A100. O codificador de prompt e o decodificador de máscara levam cerca de 50ms na CPU no navegador usando execução SIMD multithread.

O modelo foi treinado em nosso conjunto de dados SA-1B. Veja nosso visualizador de conjuntos de dados.

O modelo foi treinado por 3 a 5 dias em 256 GPUs A100.

Não, o modelo prevê apenas máscaras de objeto e não gera rótulos.

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AI Image Segmentation Alternativas

Remove Bg

Remova o fundo das imagens automaticamente em 5 segundos com apenas um clique. Não passe horas selecionando pixels manualmente. Faça o upload da sua foto agora e veja a mágica.

WebsiteGrátisGeração e Edição de Imagens Removedor de Fundo com IA Aprimorador de Imagem com IA Análise de Imagens

Usar ferramenta

67.0M

Pesquisa51.47%

Direto47.21%

Referências1.17%

Diagram

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WebsiteGrátisArte e Design Gerador de Design com IA Produtividade e Escritório Gerador de Diagramas Ai

Usar ferramenta

82.3M

Direto74.75%

Pesquisa18.21%

Referências6.10%

Zerogpt

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WebsiteGrátis

💼Trabalho/Profissional

Detecção de Conteúdo por IA Bypass de detecção de IA Ferramentas para Desenvolvedores Ai Apis Outros

Usar ferramenta

23.5M

Pesquisa69.26%

Direto29.24%

Referências1.22%

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AI Image Segmentation Prós e contras

Prós

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