O que é Weight Decay

Weight Decay é uma técnica de regularização amplamente utilizada em aprendizado de máquina e aprendizado profundo, destinada a prevenir o overfitting.

Ela funciona adicionando um termo de penalidade à função de perda que desencoraja valores de peso grandes, efetivamente incentivando o modelo a aprender pesos menores.

Essa técnica é particularmente benéfica para modelos complexos e conjuntos de dados de alta dimensão, pois ajuda o modelo a generalizar melhor ao encontrar dados não vistos.

Weight Decay é frequentemente usado em conjunto com outros métodos de regularização, como Dropout, para aumentar a robustez do modelo.

À medida que a tecnologia de aprendizado profundo avança, o Weight Decay pode evoluir ainda mais por meio de taxas de aprendizado adaptativas e métodos de otimização mais sofisticados.