Syntonym

Syntonym이란 무엇인가요?

Syntonym은 개인 정보 보호를 우선시하는 AI 및 머신 비전을 위해 설계된 혁신적인 도구로, 고급 손실 없는 익명화 기술을 활용합니다. 이 도구는 얼굴과 번호판에서 개인 식별자를 제거하여 시각적 데이터를 보호하면서 데이터의 사용 가능성을 유지합니다. Syntonym의 기술은 특히 개인 정보 보호 규정을 준수하고, 사용자 신뢰를 향상시키며, 책임 있는 AI 확장을 촉진하는 데 유용합니다. 생성적 AI를 활용하여 Syntonym은 시선, 머리 자세 및 표정과 같은 필수 속성을 보존하면서 얼굴과 번호판의 하이퍼 리얼리스틱 합성 버전을 생성하여 분석 및 AI 모델이 개인 정보를 손상시키지 않고 최적의 성능을 발휘하도록 보장합니다.

Syntonym을 어떻게 사용하나요?

1. 시각적 데이터에 대한 사용 사례 및 특정 익명화 요구 사항을 식별합니다.
2. 운영 요구 사항에 따라 클라우드, 온프레미스 또는 엣지 중에서 선호하는 배포 환경을 선택합니다.
3. Syntonym 도구를 구현하여 개인 식별자가 익명화되면서도 중요한 데이터 유용성을 유지하며 시각적 데이터를 처리하기 시작합니다.

Syntonym의 주요 기능은 무엇인가요?

• 손실 없는 익명화: 생성적 AI를 활용하여 얼굴과 번호판의 합성 버전을 생성하면서 중요한 속성을 보존합니다.
• Syntonym 블러: 얼굴과 번호판에 대한 자동 고정밀 블러링을 제공하여 준수성과 효과성을 보장합니다.
• 실시간 처리: 성능을 희생하지 않고 즉각적인 데이터 보호를 가능하게 하는 실시간 익명화 기능을 제공합니다.
• 개인 정보 보호 준수: GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 데이터 보호 규정을 준수하도록 설계되어 사용자 신뢰와 규제 준수를 보장합니다.
• 확장 가능한 배포: 다양한 비즈니스 요구에 맞춘 클라우드, 온프레미스 또는 엣지 솔루션을 포함한 유연한 배포 옵션을 제공합니다.

Syntonym은 누구를 위한 것인가요?

Syntonym은 시각적 데이터를 활용하고 엄격한 개인 정보 보호 조치를 요구하는 조직을 위해 설계되었습니다. 여기에는 자동차, 로봇 공학, 스마트 장치 및 AI 모델 훈련과 같은 분야가 포함됩니다. 데이터 보호 규정을 준수하면서 시각적 데이터의 유용성을 극대화해야 하는 기업에 특히 적합합니다. 사용자 신뢰를 향상시키고 데이터 처리와 관련된 위험을 줄이며 AI 기능을 개선하려는 기업은 Syntonym을 매우 유용하게 사용할 수 있습니다.

Syntonym의 사용 사례는 무엇인가요?

1. 자동차 및 이동성: GDPR 준수 데이터를 사용하여 차량 내 모니터링 시스템을 향상시키고 고급 운전 보조 시스템(ADAS)을 훈련합니다.
2. 로봇 공학 및 물리적 AI: 윤리적 기준을 준수하면서 실제 인간 상호작용 데이터를 사용하여 인식 모델을 안전하게 훈련합니다.
3. 스마트 장치: 인체 환경의 이해 및 탐색을 개선하기 위해 다양한 익명화된 시각적 데이터로 구현된 AI 에이전트를 장착합니다.
4. 비전 언어 모델: 방대한 익명화된 비디오 데이터 세트로 훈련하여 시각적 이해를 통해 대형 언어 모델을 풍부하게 합니다.