Labelme
LabelMe란 무엇인가요?
LabelMe는 고품질 비전 데이터셋을 생성하기 위한 강력하고 신뢰할 수 있는 도구로, 15,000명 이상의 빌더들 사이에서 산업 표준으로 널리 인정받고 있습니다. 이 오프라인 이미지 주석 애플리케이션은 사용자가 다각형, 경계 상자 및 분할과 같은 다양한 형태를 사용하여 이미지를 효율적으로 주석할 수 있도록 합니다. 일회성 구매 모델과 구독료가 없기 때문에 LabelMe는 클라우드 업로드 없이 개인적으로 빠르게 훈련 데이터셋을 구축하려는 개발자와 연구자에게 접근 가능한 솔루션을 제공합니다.
LabelMe를 어떻게 사용하나요?
- 공식 웹사이트에서 LabelMe 주석 앱을 다운로드하고 설치하세요.
- 앱을 실행하고 주석을 추가할 이미지를 엽니다.
- 사용 가능한 도구를 사용하여 이미지에서 클릭하고 드래그하여 다각형 또는 사각형과 같은 주석을 만듭니다.
- 주석에 필요한 속성이나 레이블을 추가합니다.
- 주석이 완료되면 이를 검증하고 툴킷을 사용하여 데이터셋을 내보냅니다.
LabelMe의 주요 기능은 무엇인가요?
- 오프라인 주석: LabelMe는 완전히 오프라인으로 작동하여 데이터 프라이버시와 보안을 보장합니다.
- 다양한 주석 도구: 사용자는 다각형, 사각형 및 원을 포함한 다양한 형태로 이미지를 주석할 수 있습니다.
- AI 지원 주석: 이 도구는 AI 모델을 사용하여 실시간 피드백 및 자동 주석 기능을 제공하여 효율성을 높입니다.
- 풍부한 속성: 사용자는 데이터셋 관리를 개선하기 위해 주석에 상세한 플래그와 텍스트를 추가할 수 있습니다.
- 자동화 툴킷: 명령줄 도구는 배치 처리 및 기존 워크플로우와의 통합을 용이하게 합니다.
LabelMe는 누구를 위한 것인가요?
LabelMe는 고품질 데이터셋을 생성해야 하는 개발자, 연구자 및 데이터 과학자를 위해 설계되었습니다. 로봇공학, 자율주행차, 농업 및 의료 이미징과 같은 분야에서 일하는 사람들에게 특히 유용합니다. 이 도구는 개인 사용자와 팀 모두에게 개인적이고 효율적으로 이미지를 주석할 수 있는 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공합니다.
LabelMe의 사용 사례는 무엇인가요?
- 자율주행차: 차량, 보행자 및 도로 표지판을 감지하기 위한 모델을 훈련하기 위해 이미지를 주석합니다.
- 의료 이미징: 의료 스캔에서 이상을 식별하기 위한 AI 모델 훈련을 위한 데이터셋을 생성합니다.
- 소매 및 재고 관리: 재고 시스템에서 객체 인식을 향상시키기 위해 제품 이미지를 주석합니다.
제품 이미지






Labelme 장단점
장점
- 고품질 데이터셋 생성: Labelme는 고품질 비전 데이터 세트를 생성하도록 설계되어 AI 교육에 이상적입니다.
- 오프라인 기능: 이 도구는 오프라인으로 작동하여 데이터 프라이버시를 보장하고 사용자가 클라우드 업로드 없이 작업할 수 있도록 합니다.
- AI 지원 주석: Labelme는 실시간 피드백 및 자동 주석을 위한 AI 지원 기능을 제공하여 효율성을 높입니다.
- 다국어 지원: 14개 언어를 지원하여 다양한 사용자 기반에 접근할 수 있습니다.
단점
이 도구의 단점 데이터가 감지되지 않았습니다
Labelme 가격
시작자
이미지를 주석 달기. Python이 필요 없습니다. 1년 업데이트, 이미지 주석 앱 v5.11.3, 원클릭 AI 주석(SAM2), 텍스트로 설명 및 주석(SAM3), Windows, Mac 및 Linux 지원 — Python 필요 없음, 1년 업데이트 + 주석 가이드가 포함되어 있습니다.
전문가
AI 교육 데이터 세트를 빠르게 구축합니다. 시작자 버전의 모든 내용을 포함하며, 1년 업그레이드 + 모든 새로운 Pro 기능, 데이터 세트 생성 도구 키트(레이블링, 자동화 및 내보내기를 위한 10개 이상의 도구), 훈련 준비 완료 내보내기(YOLO, VOC 등), 단계별 가이드(데이터 세트 생성 + 모델 훈련), 우선 이메일 지원(48시간 응답). 파워 유저에게 가장 적합합니다.
프로(평생)
전문 도구. 평생 업데이트. 영구 무료 업데이트. Pro의 모든 내용을 포함하며, 평생 무료 업그레이드(모든 향후 주요 버전 포함). 4년 차부터 매년 79달러를 절약할 수 있습니다.
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가격은 변경될 수 있습니다. 최신 가격 정보는 공식 웹사이트를 방문하세요.
Labelme 분석
Labelme 웹사이트 트래픽 분석
방문량 추세
트래픽 소스
2025년 11월 - 2026년 1월 전 세계 데스크톱만
- 직접 방문: 42.18%
- 검색 엔진: 40.58%
- 추천 소스: 10.70%
- 소셜 미디어: 5.00%
- 유료 추천: 1.16%
- 이메일: 0.14%
인기 지역
| 지역 | 비율 |
|---|---|
🇺🇸 United States | 16.96% |
🇮🇳 India | 13.21% |
🇮🇩 Indonesia | 11.49% |
🇩🇪 Germany | 8.37% |
🇹🇼 Taiwan | 5.79% |
- United States: 16.96%
- India: 13.21%
- Indonesia: 11.49%
- Germany: 8.37%
- Taiwan: 5.79%
인기 키워드
| 키워드 | 검색량 | 클릭당 비용 | 추정 가치 |
|---|---|---|---|
| labelme下载 | 0 | $0.00 | $210.00 |
| labelme | 3.47K | $1.33 | $3480.00 |
| labelme software | 1.02K | $0.00 | $420.00 |
| label mw | 230 | $0.00 | $190.00 |
| yolo framework label format | 140 | $0.00 | $140.00 |
Labelme 비교
| 도구명 | 소개 | 가격 | 유형 | 평점 | 출시일 | 더 알아보기 |
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