Encord

Encord란 무엇인가요?

Encord는 새로운 데이터를 사용하여 생산 AI 모델을 평가하고 검증하기 위해 설계된 고급 AI 도구입니다. 사용자가 지속적인 모델 개선을 위해 가장 가치 있는 데이터를 발굴, 선별 및 우선순위를 정할 수 있도록 도와줍니다. 최첨단 모델 평가 및 능동 학습 기능을 통합함으로써, Encord는 머신러닝 실무자가 모델 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있도록 하여 AI 애플리케이션이 생산 준비가 되도록 보장합니다.

Encord를 어떻게 사용하나요?

1. 가입 및 로그인: Encord 웹사이트를 방문하여 계정을 생성합니다. 플랫폼에 접근하기 위해 로그인합니다.
2. 데이터 업로드: 데이터셋을 Encord에 가져옵니다. 이미지, 비디오 및 문서와 같은 다양한 유형의 데이터를 업로드할 수 있습니다.
3. 모델 평가: 업로드된 데이터에 대해 모델을 평가하기 위해 Encord의 도구를 활용합니다. 여기에는 강건성 검사 실행 및 모델 약점 식별이 포함됩니다.
4. 데이터 선별: 플랫폼의 선별 기능을 사용하여 모델 훈련 및 미세 조정을 위한 가장 가치 있는 데이터를 발굴하고 우선순위를 정합니다.
5. 반복 및 개선: 모델 성능을 지속적으로 검증하고 Encord에서 수집한 통찰력을 기반으로 데이터셋을 개선합니다.

Encord의 주요 기능은 무엇인가요?

• 모델 평가: 모델의 강건성과 품질을 보장하기 위해 포괄적인 평가를 수행합니다.
• 데이터 선별: 더 나은 모델 훈련을 위해 데이터셋을 자동으로 우선순위화하고 선별합니다.
• 능동 학습: 모델 성능을 지속적으로 개선하기 위해 능동 학습 워크플로우를 구현합니다.
• 레이블 검증: 고급 레이블 검증 도구를 통해 훈련 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장합니다.
• 분석 및 보고: 문제를 감지하고 팀을 위한 설명 가능성 보고서를 생성하기 위해 분석을 활용합니다.

Encord는 누구를 위한 것인가요?

Encord는 모델 평가 및 데이터 관리를 위한 효율적인 도구가 필요한 머신러닝 실무자, 데이터 과학자 및 AI 개발자를 위해 설계되었습니다. 고품질 데이터 선별, 레이블링 및 검증이 요구되는 생산 AI 애플리케이션 작업을 하는 팀에 특히 유용합니다. 기술, 의료 및 자동차를 포함한 다양한 산업의 기업들은 Encord를 활용하여 AI 모델을 향상시키고 워크플로우를 간소화할 수 있습니다.

Encord의 사용 사례는 무엇인가요?

1. 모델 개선: Encord를 사용하여 AI 모델의 약점을 식별하고 성능을 개선하기 위한 변경 사항을 구현합니다.
2. 데이터 품질 보증: Encord의 레이블 검증 기능을 활용하여 훈련 데이터의 무결성과 정확성을 보장합니다.
3. 효율적인 주석 워크플로우: 데이터 관리 파이프라인에 Encord를 통합하여 효율적인 데이터 주석 프로세스를 촉진합니다.
4. 지속적인 학습: 능동 학습을 활용하여 모델을 새로운 데이터에 적응시켜 조건 변화에 따라 효과를 유지합니다.