Deepseek-ocr

DeepSeek OCR이란 무엇인가요?

DeepSeek OCR은 고해상도 문서 이미지를 구조화된 텍스트, 레이아웃 및 주석으로 압축하고 디코딩하는 두 단계 변환기 기반 아키텍처를 활용하는 고급 광학 문자 인식(OCR) 도구입니다. 복잡한 페이지 레이아웃을 컴팩트한 비전 토큰으로 변환하는 컨텍스트 광학 압축 시스템을 사용합니다. 첫 번째 단계는 윈도우형 SAM 비전 변환기와 밀집 CLIP-Large 인코더의 조합을 사용하고, 두 번째 단계는 30억 개의 매개변수를 가진 전문가 혼합(MoE) 디코더를 사용하여 원래 문서 정보를 거의 손실 없이 재구성합니다. 이 강력한 도구는 100개 이상의 언어를 지원하여 글로벌 문서 디지털화 프로젝트에 적합합니다.

DeepSeek OCR을 어떻게 사용하나요?

1. GPU로 DeepSeek OCR 로컬 배포: DeepSeek OCR GitHub 리포지토리를 클론하고, 6.7GB safetensors 체크포인트를 다운로드한 후, FlashAttention과 함께 PyTorch 2.6+를 설정합니다. Base 모드에는 최소 8-10GB의 VRAM이 필요하며, Gundam 모드는 40GB A100s가 필요합니다.
2. API를 통해 DeepSeek OCR 호출: DeepSeek의 OpenAI 호환 API 엔드포인트를 사용하여 이미지를 제출하고 구조화된 텍스트 출력을 받습니다. 가격은 토큰 사용량에 따라 다르며, 캐시 적중 시 입력 토큰 백만 개당 약 $0.028입니다.
3. DeepSeek OCR을 워크플로우에 통합: OCR 출력을 JSON과 같은 형식으로 변환하거나 SMILES 문자열을 화학 정보 파이프라인에 연결하거나, DeepSeek OCR의 구조화된 결과를 활용하여 다이어그램의 캡션을 자동 생성합니다.

DeepSeek OCR의 주요 기능은 무엇인가요?

• 컨텍스트 광학 압축: 고해상도 문서를 컴팩트한 비전 토큰으로 줄여 복잡한 레이아웃을 효율적으로 처리할 수 있게 합니다.
• 다국어 지원: 라틴어, CJK 및 전문 과학 스크립트를 포함하여 100개 이상의 언어를 처리할 수 있습니다.
• 구조화된 출력: HTML, Markdown 및 JSON과 같은 다양한 형식으로 출력을 제공하여 분석 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있습니다.
• 높은 처리량: 단일 NVIDIA A100 GPU에서 하루 최대 200,000페이지를 처리할 수 있어 대규모 문서 처리에 적합합니다.
• 규정 준수 고려사항: MIT 라이센스의 가중치를 통해 로컬 배포가 가능하여 클라우드 기반 솔루션과 관련된 규제 문제를 최소화합니다.

DeepSeek OCR은 누구를 위한 것인가요?

DeepSeek OCR은 문서 디지털화, 데이터 추출 및 다국어 처리에 관여하는 조직 및 전문가를 위해 설계되었습니다. 법률, 금융 및 과학 분야와 같이 복잡한 문서를 정확하고 효율적으로 처리해야 하는 산업에 특히 유용합니다. 고급 OCR 기능을 애플리케이션이나 워크플로우에 통합하려는 연구자, 데이터 과학자 및 개발자에게 DeepSeek OCR은 귀중한 도구가 될 것입니다.

DeepSeek OCR의 사용 사례는 무엇인가요?

1. 스캔한 책 및 보고서: 디지털 도서관에서 검색 및 요약을 위해 페이지당 수천 단어를 효율적으로 압축합니다.
2. 기술 다이어그램 및 공식: 시각 자산에서 상세한 기하학적 추론 및 화학 주석을 추출하여 과학적 분석을 지원합니다.
3. 다국어 데이터셋 생성: 책이나 설문 조사를 스캔하여 100개 이상의 언어로 다양한 훈련 데이터셋을 구축하여 언어 모델 개발을 지원합니다.