Deepseek-ocr

Qu'est-ce que DeepSeek OCR ?

DeepSeek OCR est un outil avancé de reconnaissance optique de caractères (OCR) qui utilise une architecture basée sur un transformateur à deux étapes pour compresser et décoder des images de documents haute résolution en texte structuré, mises en page et annotations. Il utilise un système de compression optique contextuelle qui transforme des mises en page complexes en tokens de vision compacts. La première étape utilise une combinaison d'un transformateur de vision SAM à fenêtres et d'un encodeur CLIP-Large dense, tandis que la deuxième étape utilise un décodeur à mélange d'experts (MoE) avec 3 milliards de paramètres pour reconstruire les informations originales du document avec une précision quasi sans perte. Cet outil puissant prend en charge plus de 100 langues, ce qui le rend idéal pour les projets de numérisation de documents à l'échelle mondiale.

Comment utiliser DeepSeek OCR ?

1. Déployez DeepSeek OCR localement avec des GPU : Clonez le dépôt GitHub de DeepSeek OCR, téléchargez le point de contrôle safetensors de 6,7 Go et configurez PyTorch 2.6+ avec FlashAttention. Assurez-vous que votre GPU dispose d'au moins 8 à 10 Go de VRAM pour le mode de base, tandis que le mode Gundam nécessite 40 Go de A100.
2. Appelez DeepSeek OCR via API : Utilisez les points de terminaison API compatibles avec OpenAI de DeepSeek pour soumettre des images et recevoir des sorties de texte structuré. Les tarifs sont basés sur l'utilisation des tokens, environ 0,028 $ par million de tokens d'entrée pour les accès en cache.
3. Intégrez DeepSeek OCR dans vos flux de travail : Convertissez les sorties OCR dans des formats tels que JSON, liez les chaînes SMILES aux pipelines de chimie informatique, ou générez automatiquement des légendes pour les diagrammes, en utilisant les résultats structurés de DeepSeek OCR.

Quelles sont les principales caractéristiques de DeepSeek OCR ?

• Compression optique contextuelle : Réduit les documents haute résolution en tokens de vision compacts, permettant un traitement efficace des mises en page complexes.
• Support multilingue : Capable de traiter plus de 100 langues, y compris le latin, CJK et des scripts scientifiques spécialisés.
• Sortie structurée : Sorties dans divers formats tels que HTML, Markdown et JSON, facilitant l'intégration dans les flux de travail d'analyse.
• Haute capacité de traitement : Atteint jusqu'à 200 000 pages par jour sur un seul GPU NVIDIA A100, ce qui le rend adapté au traitement de documents à grande échelle.
• Considérations de conformité : Les poids sous licence MIT permettent un déploiement local, minimisant les préoccupations réglementaires associées aux solutions basées sur le cloud.

À qui s'adresse DeepSeek OCR ?

DeepSeek OCR est conçu pour les organisations et les professionnels impliqués dans la numérisation de documents, l'extraction de données et le traitement multilingue. Il est particulièrement bénéfique pour les secteurs tels que le juridique, le financier et le scientifique qui nécessitent une gestion précise et efficace de documents complexes. Les chercheurs, les scientifiques des données et les développeurs cherchant à intégrer des capacités OCR avancées dans leurs applications ou flux de travail trouveront DeepSeek OCR comme un outil précieux.

Quels sont les cas d'utilisation de DeepSeek OCR ?

1. Livres et rapports numérisés : Compressez efficacement des milliers de mots par page pour la recherche et la synthèse dans les bibliothèques numériques.
2. Diagrammes techniques et formules : Extrayez des raisonnements géométriques détaillés et des annotations chimiques à partir d'actifs visuels pour soutenir l'analyse scientifique.
3. Création de jeux de données multilingues : Construisez des jeux de données d'entraînement diversifiés dans plus de 100 langues en numérisant des livres ou des enquêtes pour le développement de modèles linguistiques.