Qu'est-ce que JSONL / JSON-lines

JSONL, ou JSON Lines, est un format pour stocker des données structurées où chaque enregistrement est une ligne séparée au format JSON. Ce format est avantageux pour traiter de grands ensembles de données, permettant un traitement par flux et une lecture ligne par ligne. JSONL est largement utilisé dans le traitement des big data, l'enregistrement des journaux et l'apprentissage automatique.

La conception de JSONL vise à fournir un moyen simple et efficace de traiter des données JSON. Contrairement aux fichiers JSON traditionnels, chaque ligne d'un fichier JSONL est un objet JSON complet, ce qui rend la lecture incrémentielle des données simple. Les utilisateurs peuvent lire et analyser des données ligne par ligne sans avoir besoin de charger l'intégralité du fichier en mémoire, ce qui est particulièrement important pour les grands ensembles de données.

Dans les applications pratiques, le format JSONL est couramment utilisé pour l'échange et le stockage de données, par exemple lors du transfert de données d'un système à un autre dans des pipelines de données. La nature ligne par ligne de JSONL aide à garantir l'intégrité et la cohérence des données. De plus, de nombreux outils et cadres modernes de traitement de données (comme Apache Kafka, Spark, etc.) prennent en charge le format JSONL, en faisant un outil important pour les scientifiques des données et les ingénieurs.

À l'avenir, à mesure que la quantité de données continue d'augmenter, le format JSONL pourrait devenir de plus en plus répandu dans le stockage et le traitement des données, en particulier dans les scénarios nécessitant un transfert et un traitement efficaces des données. Cependant, l'utilisation de JSONL présente également certaines considérations, comme la complexité relative de l'analyse des structures imbriquées complexes. De plus, les fichiers JSONL n'ont pas de mécanisme standard de description des métadonnées, ce qui peut affecter l'interprétabilité des données.