Glossary

0-9

2-stage detector 9-layer network 5G + AI 0-shot learning 6DoF pose estimation 3D convolution 8-bit quantization 7D representation 1-shot learning 4D data

A

Algorithm Autoencoder AGI / Artificial General Intelligence Attention Artificial Intelligence (AI)

B

BERT Batch Normalization Backpropagation Bias Boosting

C

Chatbot Classifier / Classification CNN / Convolutional Neural Network Cross-Validation Clustering

D

Deterministic Model Discriminative Model Deepfake Data Augmentation Deep Learning

E

Epoch Encoder Ensemble Learning Embedding Explainable AI (XAI)

F

Foundation Model Feature Extraction Fusion / Multimodal Fusion Forward Propagation Fine-tuning

G

GAN / Generative Adversarial Network Generative AI Gradient Descent Grounding Graph Neural Network (GNN)

H

Hyperparameter Hidden Layer Hallucination Heuristic Hierarchical Model

I

Instance / Sample Instruction tuning Intelligence Amplification / Augmentation Interpretability Imbalanced Data

J

JAX Joint Embedding JSONL / JSON-lines Juxtaposition Jittering

K

Knowledge Distillation KL Divergence (Kullback–Leibler Divergence)K-means Clustering K-Shot Learning Kernel Trick

L

Large Language Model (LLM)Latent Variable Loss Function Learning Rate LSTM / Long Short-Term Memory

M

Model Machine Learning (ML)Meta-learning Multi-head Attention Multimodal / Multimodality

N

Neural Network Novelty Detection / Anomaly Detection NLP / Natural Language Processing NLU / Natural Language Understanding Normalization

O

Optimizer Online Learning Objective Function Overfitting One-hot Encoding

P

Parameter Prompt Policy / Reinforcement Learning Policy Pooling Pretraining

Q

Query Quality Estimation Quantization Q-learning Queue / Buffer

R

Representation Learning Reinforcement Learning (RL)Retrieval Augmented Generation (RAG)Regularization RNN / Recurrent Neural Network

S

Self-Supervised Learning Supervised Learning Sampling Sequence Modeling Softmax

T

Tokenizer Transfer Learning Transformer Tuning / Hyperparameter Tuning Training Data

U

Unsupervised Learning Uncertainty Estimation Underfitting Universal Approximation Theorem U-Net

V

Variational Autoencoder (VAE)Vector Embedding Validation Set Vanishing / Exploding Gradient Vision Transformer (ViT)

W

Weak Supervision Weight Decay Whitening / Whitening Transformation Word Embedding Workflow

X

X-axis / feature axis XOR problem XAI / Explainable AI XLM XLNet

Y

Y-axis / feature axis Yield (model yield / throughput)Yoga of AI Y-transform / YUV YAGNI (You Aren't Gonna Need It)

Z

Zero-shot Learning / Zero-shot inference Zero-centric / Zero-bias initialization Z-score Normalization Zygosity in augmentation Zero-gradient phenomenon

Qu'est-ce que 5G + IA

La 5G, cinquième génération de technologie de communication mobile, révolutionne notre façon de nous connecter et d'interagir avec le monde numérique. Avec des vitesses considérablement plus rapides, une latence plus faible et une capacité accrue, la 5G prend en charge un nombre massif d'appareils en ligne simultanément. Cette technologie est cruciale pour des applications telles que les villes intelligentes et les véhicules autonomes.

L'intelligence artificielle (IA), quant à elle, transforme le traitement des données et la prise de décision. Elle permet l'analyse automatique de grandes quantités de données grâce à des algorithmes, améliorant l'efficacité opérationnelle. Lorsqu'elles sont combinées, la 5G et l'IA créent une synergie puissante qui permet un traitement des données en temps réel et des réponses immédiates, notamment dans des secteurs tels que les systèmes de transport intelligents, où la 5G fournit des données en temps réel et l'IA optimise le flux de trafic.

L'avenir de l'intégration de la 5G et de l'IA promet des avancées significatives dans la transformation numérique à travers divers secteurs. À mesure que les réseaux 5G se généralisent, les entreprises exploreront de plus en plus comment l'IA peut améliorer leurs capacités. Cependant, cette évolution technologique rapide soulève également des préoccupations en matière de cybersécurité et de protection de la vie privée qui doivent être prises en compte.