Última atualização: 24 de julho de 2026

Deep Floyd

Name: Deep Floyd
Availability: InStock
Rating: 4 (189 reviews)
Author: Deep Floyd

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Introdução:

Contribua para o desenvolvimento do deep-floyd/IF criando uma conta no GitHub.

Data de lançamento:

8 de outubro de 2007

Visitas mensais:

GitHub

💼Trabalho/Profissional🎨Criatividade/Criação

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Explore modelos de IA de ponta com a Deepseek.

Apple

Apple Creator Studio oferece um conjunto de ferramentas criativas para vídeo, música e design.

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Suno permite que os usuários criem músicas originais de forma fácil usando tecnologia de IA.

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Conecte e colabore perfeitamente com a plataforma tudo-em-um da Zoom.

Deep Floyd Visão geral

O que é Deep Floyd?

Deep Floyd é uma ferramenta que parece estar relacionada à extração de dados, mas atualmente encontra-se com problemas conforme indicado pela mensagem de erro: 'Tempo de extração esgotado'.

Como usar Deep Floyd?

Para usar o Deep Floyd, certifique-se de que o alvo de extração esteja acessível e tente novamente. Se os problemas de tempo limite persistirem, considere ajustar as configurações de tempo limite ou verificar as condições da rede.

Deep Floyd Comparar

Nome da ferramenta	Introdução	Preços	Tipo	Data de lançamento	Saiba mais
Pandasai	Converse com seu banco de dados ou seu datalake (SQL, CSV, parquet). PandasAI torna a análise de dados uma conversa usando LLMs e RAG. - sinaptik-ai/pandas-ai	Grátis	💼Trabalho/Profissional	8 de outubro de 2007	Obter oferta
Chatall All In...	GitHub - ai-shifu/ChatALL: Concurrently chat with ChatGPT, Bing Chat, Bard, Alpaca, Vicuna, Claude, ChatGLM, MOSS, 讯飞星火, 文心一言 and more, discover the best answers	Grátis	💼Trabalho/Profissional	8 de outubro de 2007	Obter oferta
Waas	Whisper como Serviço (GUI e API com enfileiramento para OpenAI Whisper) - schibsted/WAAS	Grátis	💼Trabalho/Profissional 🎨Criatividade/Criação	8 de outubro de 2007	Obter oferta

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Deep Floyd P&R

Os requisitos mínimos para usar todos os modelos IF são: 16GB de vRAM para IF-I-XL (4.3B texto para módulo base 64x64) e IF-II-L (1.2B para módulo upscaler 256x256), e 24GB de vRAM para IF-I-XL (4.3B texto para módulo base 64x64) e IF-II-L (1.2B para módulo upscaler 256x256) e Stable x4 (para upscaler 1024x1024). Você também precisa ter xformers e definir a variável de ambiente FORCE_MEM_EFFICIENT_ATTN=1.

Para começar a usar os modelos IF rapidamente, você pode usar o Google Colab ou o Hugging Face Spaces. Você também pode instalar os pacotes necessários usando pip: pip install deepfloyd_if==1.0.2rc0, pip install xformers==0.0.16 e pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git --no-deps.

O IF está integrado com a biblioteca 🤗 Hugging Face Diffusers, permitindo que os usuários personalizem o processo de geração de imagens e inspecionem resultados intermediários facilmente. Cada estágio é executado individualmente, proporcionando flexibilidade no pipeline de geração.

Para executar o código localmente, você precisa carregar os modelos na VRAM usando o seguinte código: from deepfloyd_if.modules import IFStageI, IFStageII, StableStageIII. Você pode então criar instâncias dessas classes e executar o modelo com os parâmetros desejados.

Os diferentes modos disponíveis no IF incluem Dream (texto-para-imagem), Tradução de Imagem-para-Imagens Zero-shot, Super Resolução e Inpainting Zero-shot.

Deep Floyd Alternativas

Copilot

GitHub Copilot · Seu programador assistente de IA · GitHub

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Waas

Whisper como Serviço (GUI e API com enfileiramento para OpenAI Whisper) - schibsted/WAAS

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💼Trabalho/Profissional 🎨Criatividade/Criação

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Sketch

Assistente de escrita de código de IA que entende o conteúdo dos dados - approximatelabs/sketch

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